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GA_Liuyong
- 遗传算法matlab实现 用遗传算法优化神经网络算法的实现-GA Matlab using genetic algorithms to achieve optimal neural network algorithm implementation
yhzgah_sars
- 用遗传算法优化神经网络权值的工具箱，很好用。解决神经网络全局收敛问题，训练速度快-genetic algorithm optimization neural network toolbox value of the right to good use. Neural network address global convergence, speed training
GPNN
- 遗传算法优化小波神经网络MATLAB 神经网络用于数字识别源程序 -genetic algorithm optimization wavelet neural network MATLAB neural network for digital identification of the source
ycpid
- 遗传算法优化PID程序,MATLAB开发-PID genetic algorithm optimization procedures, the development of MATLAB
yichuansuanfayouhuaxbsjwl
- 用遗传算法优化小波神经网络，程序完整，实现函数逼近功能-genetic algorithm optimization wavelet neural network, the integrity of the process and achieve functional approximation
Matlab5
- ：介绍遣传算法的基本原理和Matlab的遗传算法优化工具箱(GAOT)，分析了优化工具函数。探讨Matlab遗传算法工具箱在 参数优化和非线性规划中的应用。通过优化实例，说明遗传算法是一种具有良好的全局寻优性能的优化方法。用Maflab语 言及Maflab语言编制的优化工具箱进行优化设计具有语言简单、函数丰富、用法比较灵活、编程效率高等特点。
ga
- 用MA TLAB 语言及MA TLAB 语言编制的优化工具箱进行优化设计具有语言简单、函数丰富、用法比 较灵活、编程效率高等特点. 本文对遗传算法和基于MA TLAB 的遗传算法优化工具箱(GAO T ) 作了简要的介 绍、分析了优化工具函数, 并结合非线性、多峰值函数问题的优化实例, 说明了遗传算法是一种具有良好的全局 寻优性能的优化方法.
gatbx-example2
- 目标分配问题，雷达目标识别，图象分割等最优控制问题等matlab遗传算法优化应用
geneticalgrithmneuralnet
- 这段程序是用遗传算法优化神经网络权值和阈值的gaot工具箱
GA_RBF
- 利用遗传算法优化RBF神经网络的结构，包括优化权值、高斯基的中心和宽度
遗传算法优化小波神经网络
- 本文件包含基本GA程序，小波神经网络程序，GA优化的小波神经网络程序(This paper contains basic GA program, wavelet neural network program and GA optimized wavelet neural network program.)
基于遗传算法的LQR控制器优化设计
- 基于遗传算法的LQR控制器优化设计 MATLAB原程序代码(Optimum Design of LQR Controller Based on Genetic Algorithms)
基于GA优化的BP算法
- 通过遗传算法优化BP神经网络，提高其收敛速度和预测准确度。(BP neural network is optimized by genetic algorithm to improve its convergence speed and prediction accuracy.)
量子遗传算法
- 以量子计算的一些概念和理论为基础，将量子计算和遗传算法相结合，利用量子位编码来表示染色体，用量子旋转门作用更新种群来完成进化搜索的一种概率优化方法。
遗传算法求函数极值
- 遗传算法，模拟达尔文进化论的自然选择和遗产学机理的生物进化构成的计算模型，一种不断选择优良个体的算法。通过编制matlab程序求解函数极值。便于在其他优化程序中修改应用。
解決VRPTW問題。原碼中的例題為solom C1-1
- 使用遗传算法求解带时间窗的车辆路径优化问题(VRPTW-GA Genetic Algorithms for VRPTW Solution, Running, with Descr iption)
111
- 用于求解带时间窗的多车场的配送路径优化问题，即vrp问题，算法是基于模拟退火算法和遗传算法的混合算法(The algorithm is a hybrid algorithm based on simulated annealing algorithm and genetic algorithm, which is used to solve the distribution path optimization problem of multi depot with time window)
基于遗传算法的无功优化
- 应用遗传算法对IEEE33节点算例进行无功优化，在节点18处接入了1个分布式发电和1个补偿电容。
基于遗传算法matlab优化程序
- 改进型的GA，寻优速度快，可用用作电力系统潮流计算等方面。(The improved GA has fast optimization speed and no dimension disaster)
遗传算法多元函数优化
- 对于多元函数的求解，这里以用遗传算法进行求解，并给出了遗传算法的完整程序