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MATLAB4
- 用MATLAB~\"gXLMATLAB语言编制的优化工具箱进行优化设计具有语言简单、函数丰富、用法比较灵活、 缟程效率高等特点。本文简要阐述了遗传算法的基本原理，并对英国Shefield大学的MATLAB遗传算法工具箱作了简要 的介绍。探讨了其在军事目标分配中的应用。
gatbx-example2
- 目标分配问题，雷达目标识别，图象分割等最优控制问题等matlab遗传算法优化应用
targetalloc
- 目标分配的遗传算法在matlab的实现，可以用于在武器分配，以及背包问题。-Target allocation matlab genetic algorithm implementations that can be used in weapons distribution, and the knapsack problem.
nsga2code
- 实现多目标优化，遗传算法，将种群全体按子目标函数的数目等分为子群体，对每一个子群体分配一个目标函数，进行择优选择，各自选择出适应度高的个体组成一个新的子群体，然后将所有这些子群体合并成一个完整的群体，在这个群体里进行交叉变异操作，生成下一代完整群体，如此循环，最终生成Pareto最优解(Achieve multi-objective optimization)
雷达目标
- 雷达目标分配，在可探测矩阵的约束下，利用简单的遗传算法，仅供参考(Radar target assignment, under the constraint of detectable matrix, makes use of simple genetic algorithm for reference only.)
Genetic-Algorithm-Path-master
- 通过遗传（GA）算法求解多旅行商（MSTP）问题，用于解决多目标的任务分配(GA algorithm was used to solve MSTP problem,used to solve multi-objective task assignment)