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gatbx
- Genetic Algorithm Toolbox for MATLAB, v1.2 (最好的遗传算法工具箱University of Sheffield) 需要将各文件的名称改成小写;-Genetic Algorithm Toolbox for MATLAB. v1.2 (the best genetic algorithm toolbox University of Sheffield) The need to the file name changed to lowercase;
M2
- 基于Matlab的函数优化遗传算法程序;全面,准确
xujinpeng-matlab.rar
- 遗传算法编程求解旅行商问题;图论中最短路问题的Matlab程序实现;背包问题模型的Matlab程序实现。,Genetic Algorithm for Solving Traveling Salesman Problem programming graph theory, shortest path problem in the Matlab program implementation knapsack problem Matlab model implementation process.
2008101523144260
- 一、用GA直接训练BP网络的权重算法 主程序:gafault.m 它包括以下子程序: 1. BP网络初始化:nninit.m――给出P,T,R,S1,S2; 2. 适应值计算函数:gabpEval.m; 3.将遗传算法的编码解码为BP网络所对应的权值、阈值函数:gadecod.m; 二、用GA先求BP网络的权重,再用纯BP直接训练BP的混合GA-BP算法 主程序:gabpfault.m 它包括以下子程序: 1. 网络初始化:nninit.m――给出P,T,
MATLAB
- 1.本程序演示的是用简单遗传算法随机一个种群,然后根据所给的交叉率,变异率,世代数计算最大适应度所在的代数 2.演示程序以用户和计算机的对话方式执行,即在计算机终端上显示“提示信息”之后,由用户在键盘上输入演示程序中规定的命令;相应的输入数据和运算结果显示在其后。 3.测试数据 输入初始变量后用y=100*(x1*x1-x2)*(x1*x2-x2)+(1-x1)*(1-x1)其中-2.048<=x1,x2<=2.048作适应度函数求最大适应度即为函数的最大值 -1.
MATLAB-for-solving-differential
- MATLAB解微分方程;遗传算法工具箱;laplace偏微分方程求解;-MATLAB for solving differential equations genetic algorithm toolbox laplace partial differential equations
matlab
- 设每位同学自己的学号为n,采用遗传算法求解下面优化问题: min f(x1,x2)=(4-2.1*x1^2+(x1^4)/3)*x1^2+x1*x2+(-4+4*x2^2)*x2^2+n-20111369 s.t. -3<x1<3 -2<x2<2 函数 为六峰值驼背函数(Six-hump Camel Back Function),要求如下: (i)mesh()为Matlab中常用的画图函数,请查阅相关书籍或help,掌握mesh用法
geneticTSP
- matlab这是一个完整的基于遗传算法的TSP算法,调用格式为: [Shortroute,ShortLen]=GATSP(C) 其中,Shortroute为最优圈; ShortLen为最优圈的长度; C为节点(城市)的坐标矩阵:第一列为横坐标,第二列为纵坐标。-TSP algorithm based on genetic algorithm matlab
Genetic-Algorithm-matlab
- 遗传算法 ( Genetic Algorithm , GA) 是借鉴生物界自然选择和群体进化机制形成的一种全局寻优算法 。与传统的优化算法相比 ,遗传算法具有如下优点 [1 ] :1 ) 不是从单个点 ,而是从多个点构成的群体开始搜索 2) 在搜索最优解过程中 ,只需要由目标函数值转换得来的适应值信息 ,而不需要导数等其它辅助信息 3) 搜索过程不易陷入局部最优点 。 数学建模中常用的matlab算法,遗传算法,内容详细,包括PDF版本的详细的算法实现过程;-Genetic Algorith
gatbx
- 遗传算法程序包; 安装: 1、解压gatbx-origin.zip,得到DOC和SRC文件夹; 2、拷贝SRC到Matlab安装目录下的toolbox文件夹中,并将SRC更名为gatbx; 3、打开toolbox\local\目录下的pathdef.m文件(programme of genetic algorithm)
遗传算法优化神经网络matlab源码
- 此程序实现了利用遗传算法优化BP神经网络,内含matlab源码及遗传算法工具包。亲测可用(This program implements the use of genetic algorithms to optimize the BP neural network, including Matlab source code and genetic algorithm toolkit. Pro test available)
免疫算法
- 免疫算法,与遗传算法相似,只是多用了一个免疫函数;免疫算法是遗传算法的变体,它不用杂交,而是采用注入疫苗的方法。(Immune algorithm, similar to the genetic algorithm, but the use of an immune function; immune algorithm is a variant of genetic algorithms, it does not hybrid, but the use of vaccination method
1
- 主要是针对matlab编程的14个案例; 案例1:一般区域二重、三重积分; 案例2:被积函数含有积分项的一类积分; 案例3:一般区域n重积分; 案例4:蒙特卡洛法计算n重积分; 案例5:第二类Fredholm积分方程; 案例6:第一类Fredholm积分方程; 案例7:第二类Volterra积分方程; 案例8:第一类Volterra积分方程; 案例9:全局优化; 案例10:fsolve求非线性方程组; 案例11:渐变光波求导; 案例12:遗传算法在复杂系统可靠度和冗余度分
用MATLAB实现遗传算法程序.pdf
- 遗传算法的基本步骤如下: 1)在一定编码方案下,随机产生一个初始种群; 2)用相应的解码方法,将编码后的个体转换成问 题空间的决策变量,并求得个体的适应值; 3)按照个体适应值的大小,从种群中选出适应值 较大的一些个体构成交配池; 4)由交叉和变异这两个遗传算子对交配池中的 个体进行操作,并形成新一代的种群; 5)反复执行步骤2-4,直至满足收敛判据为止。(The basic steps of the genetic algorithm are as follows: 1) u
MATAB神经网络30个案例分析
- 该PDF共有30个MATLAB神经网络的案例,包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络;还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。本PDF作为本科毕业设计、研究生项日设计、博士低年级课题设计参考书籍,同时对广大科研人员也有很高的参考价值。(The PDF has a total of 30 MATLAB in the case of neural networks, including BP, RBF, SVM
yichuansuanfawugong
- 遗传算法(genetic algorithm,GA)是一种近年来发展起来的基于自然选择规律的进化算法,本程序利用改进型遗传算法对电力系统进行无功优化,与遗传算法进行比较,通过实际算例分析及MATLAB编程结果运行,成功解决了无功优化问题,并验证了改进型遗传算法的优越性。(The genetic algorithm (genetic algorithm GA) is an evolutionary algorithm based on natural selection rules develop
GATest_src
- 用遗传算法求解函数最大值的matlab程序(Solving the maximum function of function by genetic algorithm)
遗传算法
- 利用遗传算法计算目标函数极值,遗传算法与传统的优化方法(枚举,启发式等)相比较,以生物进化为原型,具有很好的收敛性,在计算精度要求时,计算时间少,鲁棒性高等都是它的优点。(Using the genetic algorithm to calculate the extremum of a objective function. Compared with the traditional optimization methods (enumeration, heuristics, etc.), g
pso GA PID参数整定
- 该程序为微粒群算法与遗传算法求解pid参数整定MATLAB程序,优化结果包含参数输出与参数曲线变化图。(The program solves the PID parameter tuning MATLAB program for particle swarm optimization and genetic algorithm, and the optimization results include parameter output and parameter curve change dia
Elman神经网络预测电力负载
- Elman神经网络建立建筑物电力负荷预测模型中遇到的几个关键问题有,数据归一化处理、输入输出样本的选取、隐含层节点数的确定;分别建立Elman神经网络模型,并利用某栋建筑物实际历史电力负载数据进行预测,分析比较与实际数据值的预测精度,得出了一个有效的数据预测模型。(Several key problems encountered in building power load forecasting model based on Elman neural network are data norm