搜索资源列表
GeneticAlgorithmandbp
- 模拟自然进化过程搜索最优解的方法 BP神经网络和遗传算法源程序-Genetic Algorithm
chengxu
- 遗传算法求解TSP，实现50*50矩阵的最优解问题-Genetic Algorithm for TSP, implementation 50* 50 matrix of the optimal solution of problem
GAexperiment
- 遗传算法matlab程序，注释详细，适合于初学者学习，采用灾变法避免算法陷入局部最优解-matlab code for genetic algorithm
matlab-yichuan-suanfa
- 基于Matlab的遗传算法~是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA）。-SGA 《Adaptation in Natural and A
PID-GAs
- PID控制算法和遗传算法混合编程，算出最优解，智能控制部分-PID control algorithm and genetic algorithm hybrid programming, calculate the optimum solution, part of intelligent control
4.遗传算法求解最优解最大值项目
- genmain05为运行程序，其余为功能函数，应该将这些文件都放在目录中， 才能正确执行genmain05。本程序可以实现遗传变异求函数最优解，最大值或最小值(Genetic algorithm for maximum value)
gaot
- tep 1：对遗传算法的运行参数进行赋值。参数包括种群规模、变量个数、交叉概率、变异概 率以及遗传运算的终止进化代数。 Step 2：建立区域描述器。根据轨道交通与常规公交运营协调模型的求解变量的约束条件，设 置变量的取值范围。 Step 3：在Step 2的变量取值范围内，随机产生初始群体，代入适应度函数计算其适应度值。 Step 4：执行比例选择算子进行选择操作。 Step 5：按交叉概率对交叉算子执行交叉操作。 Step 6：按变异概率执行离散变异操作。 Step 7：计算
chapter7多种群遗传算法的函数优化算法
- 用遗传算法去优化多种群问题，寻求目标的最优解(The genetic algorithm is used to optimize the multi-population problem and seek the optimal solution)
ga_main
- 利用matlab遗传算法， 求最优解问题(The problem of optimal solution)
yichuan
- 它是通过选择淘汰，突然变异，基因遗传等规律产生适应环境变化的优良物种的一种算法。遗传算法是根据生物进化思想而启发得出的一种全局优化算法。此程序就是用来求最优解的，从而得出了全局最短距离。(It is an algorithm for generating good species that adapt to environmental changes by selection, elimination, sudden variation, and genetic inheritance. Gen
example1
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。(Genetic Algorithm (based Algorithm) is a simulation Darwin the evolution natural selection and Genetic mechanism of biological evolution process calculation model, is a
ga_nn
- 在matlab中可以求得优化问题，求得最优解(The optimization problem can be obtained)
遗传退火进化算法.rar
- 可以利用模拟退火算法通过降温求得最优解和最优规划(The simulated annealing algorithm is used to obtain the optimal solution and the most optimal planning)
MATLAB
- 简单优化问题，遗传算法在matlab平台上实现最优解的求值过程。(a simple optiization problem,using genetic olgorithm to achieve)
遗传算法
- 遗传算法matlab实现，寻找目标函数全局最优解。(Implementation of genetic algorithm)
遗传算法
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individual)组成。(The genetic algorithm (Genetic Algorithm) is a computational model of biological evolutio
遗传算法最优化求解
- 遗传算法源程序，收敛性较好，方便求解与搜索全局最优解，希望大家互相分享。
算法
- floyd算法又称为插点法，是一种利用动态规划的思想寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法，模拟退火算法是局部最优解能概率性地跳出并最终趋于全局最优，遗传算法是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。(The Floyd algorithm is also known as the insertion point method, which is a multi weighted graph using the idea of dynamic programming for the giv
ga2
- 非线性函数最优解的遗传算法（可应用于数学建模）(Genetic algorithm for optimal solutions of nonlinear functions (applicable to mathematical modeling))
遗传算法
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。