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ANT-GA-PSO
- 将蚁群优化算法与粒子群优化算法进行组合，并利用遗传算法的交叉操作与变异操作对粒子多样性进行改进，提高全局优化效率，并配有实例演示。-The ant colony optimization algorithm and the particle swarm optimization algorithm are combined, and the genetic algorithm is used to improve the diversity of the particles.
gw118
- 数据模型归一化，模态振动，遗传算法无功优化，正确率可以达到98％。- Normalized data model, modal vibration, Genetic algorithm based reactive power optimization, Accuracy can reach 98 .
keghg
- ML法能够很好的估计信号的信噪比,遗传算法无功优化，毕设内容，高光谱图像基本处理。- ML estimation method can be a good signal to noise ratio, Genetic algorithm based reactive power optimization, Complete set content, basic hyperspectral image processing.
bqpkr
- 包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,遗传算法无功优化，保证准确无误，是学习通信的好帮手。- Including single sideband, double sideband, suppressed carrier and quadruple, Genetic algorithm based reactive power optimization, Ensure accurate communication is learning a good helper.
nun_av76
- 基于欧几里得距离的聚类分析，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，遗传算法无功优化。- Clustering analysis based on Euclidean distance, Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Genetic algorithm based reactive power optimization.
maineimun
- 遗传算法无功优化，采用的是脉冲对消法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。- Genetic algorithm based reactive power optimization, It uses a pulse of consumer law, Can be widely used in data analysis and forecast data.
cptimizztien-genetic
- 通信网链路容量和流量联合优化分配问题的遗传算法matlab程序-Communication network link capacity and traffic joint optimization allocation problem of matlab genetic algorithm
mvgrh
- 有CDF三角函数曲线/三维曲线图，遗传算法无功优化，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙。- There CDF trigonometric curve/3D graphs, Genetic algorithm based reactive power optimization, Computation Method D phononic bandgap plane wave.
matlab
- 遗传算法计算函数最大值例7.1简单一元函数优化实例(The genetic algorithm calculates the maximum of the function)
Genetic Algorithm
- 简单函数优化的遗传算法程序，遗传算法从问题解的串集开始搜索，而不是从单个解开始。这是遗传算法与传统优化算法的极大区别。传统优化算法是从单个初始值迭代求最优解的；容易误入局部最优解。遗传算法从串集开始搜索，覆盖面大，利于全局择优。(A genetic algorithm program optimized by simple functions)
车间
- 车间布局优化是将加工设备、物料输送设备、工作单元和通道走廊等布置物体合理地放置在一个有限的生产车间内的过程。车间布局优化模型是一个含有较为复杂约束的非线性连续优化模型，可以使用遗传算法进行优化。(Workshop layout optimization is the process of processing equipment, material conveying equipment, work unit and corridor and so on, and arranging the o
程序
- 遗传算法程序，适应度函数，用于优化时计算目标函数，反馈给优化程序，进行择优(The fitness function is used to compute the objective function when optimizing)
QC+遗传
- MATLAB实现的量子遗传优化算法的源码，亲测有效~(Matlab implementation of quantum genetic algorithm source code, pro test.)
1
- 主要是针对matlab编程的14个案例； 案例1：一般区域二重、三重积分； 案例2：被积函数含有积分项的一类积分； 案例3：一般区域n重积分； 案例4：蒙特卡洛法计算n重积分； 案例5：第二类Fredholm积分方程； 案例6：第一类Fredholm积分方程； 案例7：第二类Volterra积分方程； 案例8：第一类Volterra积分方程； 案例9：全局优化； 案例10：fsolve求非线性方程组； 案例11：渐变光波求导； 案例12：遗传算法在复杂系统可靠度和冗余度分
nsga2code
- 实现多目标优化，遗传算法，将种群全体按子目标函数的数目等分为子群体，对每一个子群体分配一个目标函数，进行择优选择，各自选择出适应度高的个体组成一个新的子群体，然后将所有这些子群体合并成一个完整的群体，在这个群体里进行交叉变异操作，生成下一代完整群体，如此循环，最终生成Pareto最优解(Achieve multi-objective optimization)
NSGA-II
- 本程序是关于基于非支配排序遗传算法2的matlab程序，用于求解多目标优化问题的非支配解。(The non-dominated solutions of multi-objective optimization problems)
GA-BP
- 利用遗传算法对BP神经网络进行优化，算法效果较好，可移植性强。(The genetic algorithm is used to optimize the BP neural network, and the algorithm is effective and transplantable.)
GA_SVM
- 使用遗传算法对支持向量机进行优化的matlab代码(the optimized SVM based on Genetic Algorithm)
2222
- 进化算法（如纯遗传算法）是元启发式算法。 这意味着，它们是一个通用框架和一组概念准则，可用于创建特定的算法以解决特定的问题。 因此，本文中介绍的示例可以看作是实验和创建进化优化代码的起点，而不是固定的静态代码库。(Evolutionary algorithms (such as pure genetic algorithms) are meta heuristic algorithms. This means that they are a generic framework and a set
pso
- 用于优化参数，粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等[1] 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”