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mp3_toolbox_v2[1].0
- 这是matlab下进行mp3音频编解码的工具箱。包含了文件读取输出、编解码以及采样率转换等工具
PCM16bit_to_PCM8bit
- 利用matlab实现语音输入、8bit PCM音频截短、滤波输出。用于将大于8bit的PCM语音截短为8bit的PCM语音。
eq
- 用C写的很好用的EQ均衡器，可以输出个音频端的值-eq
jcwtlib-0.01.tar
- 独立成分分析（Independent Component Analysis, ICA）是近年来发展起来的一种有效的盲分离技术，最早是由法国学者Herault和Jutten于1986年提出。ICA方法的提出最初是用来解决“鸡尾酒会”问题，其过程可以归纳为，在源信号与传输通道参数均未知的情况下，仅根据源信号的统计特性，出现测信号恢复出源信号。ICA分析的关键在于根据一定的优化准则建立描述输出信号独立程度的优化判据，即目标函数，并设计相应的优化算法，寻求最优的分离矩阵，使得输出信号中各分量尽可能相互独
wav_dat
- Matlab导出模拟波形用于CCS仿真，以.dat音频文件格式输出-Export Matlab simulation of analog waveform for the CCS to. dat audio file formats
shiyan1
- 首先录入一段音频，在通过matlab软件对该音频进行处理，识别出他的波峰波谷，频率变换，然后输出。-First, an audio input, matlab software through the audio processing, identify the peaks and valleys of his, frequency conversion, and output.
Matlab_wav
- 基于Matlab的音频文件数字滤波处理。本文基于Matlab分析了wav声音文件频谱与声音的关系，并给出了不同采样频率对输出声音信号的影响。-Matlab-based digital filter processing of audio files. This analysis based on Matlab wav sound files and sound relationship between the spectrum and gives different output samplin
DSB
- 利用matlab软件设计并仿真下面的无线通信系统。模拟信源为单音频信号。模拟调制方式为DSB。信道为多径信道（仿真中2径），信道中噪声为加性高斯白噪声。采用相干解调接收。画出了解调器输出端性能曲线与点信噪比SNR的关系。 -Software design and simulation using matlab the following wireless communication systems. A single analog audio signal source. Analog m
ask
- 利用matlab软件设计并仿真下面的无线通信系统。模拟信源为单音频信号。模拟调制方式为ASK。信道为多径信道（仿真中2径），信道中噪声为加性高斯白噪声。采用相干解调接收。画出了解调器输出端性能曲线与点信噪比SNR的关系。-Software design and simulation using matlab the following wireless communication systems. A single analog audio signal source. Analog modul
transfer
- 语音增强算法，小波变换的相关程序。输出图形及音频结果。-Speech enhancement algorithms, wavelet transform procedures. Output graphics and audio results.
first
- 读取硬盘上的音频文件，进行傅里叶分析，显示音乐频谱，同时输出声音。-Read audio files on your hard disk, Fourier analysis, and display the spectrum of music, while the output sound.
noise_reduction
- 设计音频降噪算法，并用MATLAB仿真实现。 1）读入一段音频后添加噪声，必须包括两种不同的噪声，信噪比：0dB~10dB； 2）分别采用滑动平均滤波器，直接频域滤波，以及谱分析后设计滤波器滤波三种方法实现，并对比效果。 3）给出各种方案的设计依据、代码、频响曲线，以及输入输出对比图。-Audio noise reduction algorithm design, and use MATLAB Simulation. 1) Read after adding noise int