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用Welch法进行功率谱估计
- 考虑L的三个不同值：L＝256（3个数据段），L＝128(7个数据段)和L=64（15个数据段）。各自的谱估计图如上图所示。可以明显的看到，加窗明显的减小了频谱上的假谱峰，但也更加进一步平滑了谱峰。所以，对于L＝64的情况，在ω＝0.8π的谱线可以很确定的辨认，但是那两个靠近的谱峰不容易区分。对于L＝128的情况，这种情况提供了在分离和检测间最好的均衡。当然，对于在L＝256时的情况，效果是更好的，能够从谱估计图上明显的分辨出三条谱线的存在以及它们幅度关系的强弱。 除了Welch法外，还可以采用
SpaceTimeTrellisCode
- 使用MATLAB 和C MEX编写的在4, 8, 16, 32, 64, 128, 或 256多状态下QBSK调制空时格码仿真源程序。
OFDM_SIM
- 经典的OFDM仿真，程序严谨规范，包含QAM8,16,32,64,128,QPSK,BPSK的不同编码调制的下的仿真，非常适合学习！！吐血推荐-Classical OFDM simulation, discipline procedures, including QAM8, 16,32,64,128, QPSK, BPSK modulation of the different coding of simulation, very suitable for learning! ! Recomme
OFDM_rece_matlab
- 一个OFDM符号128个有效符号，插入128个虚拟子载波 符号率（即有效数据率）fsymbol，而发送速率（需要包括虚拟子载波）2fsymbol 输入的数据需要2倍的发送数据率，以便进行内插，实现位定时跟踪，即4倍fsymbol采样率的调制信号 OFDM symbol Nfft=128 points 一个OFDM符号数据点 Nfft*2 = 256 ， Guard Interval点 ＝Ng*2=64 - a OFDM symbol 128 effective s
tu422
- 不同子载波数N的OFDM系统的PAPR性能也不同，子载波数N越大，其PAPR性能越差。给出了N=64、128、256时的常规OFDM系统的PAPR仿真曲线，同时给出了V=4时的相应子载波数的PTS-OFDM系统的PAPR性能曲线图。-N, the number of different sub-carrier OFDM PAPR performance of the system is different, the greater the number of subcarriers N, the
Generate_SystemMatrix
- 本程序在matlab中运行。 Generate_SystemMatrix是一个计算OSEM，MLEM迭代图像算法中系统矩阵的函数，其用法Generate_SystemMatrix（pixel），为所要重建图像的大小，一般为64,128,256，pixel也大运算越慢。 里面的diedai-test文件是一个简单的MLEM重建算法，其中要加载SystemMatrix矩阵就是Generate_SystemMatrix(128)的结果，注意如果要运行diedai-test，生成的系统矩阵名
MATLAB_FFT
- 基于matlab的FFT算法运用；64点和128点的FFT的幅度谱-64-point and 128-point FFT amplitude spectrum use matlab FFT algorithm
v06_03_dem_2up_arrange
- 一个OFDM符号128个有效符号，插入128个虚拟子载波 符号率（即有效数据率）fsymbol，而发送速率（需要包括虚拟子载波）2fsymbol 输入的数据需要2倍的发送数据率，以便进行内插，实现位定时跟踪，即4倍fsymbol采样率的调制信号 OFDM symbol Nfft=128 points 一个OFDM符号数据点 Nfft*2 = 256 ， Guard Interval点 ＝Ng*2=64 -128 of an OFDM symbol of a val
plot_CCDF
- 程序plot_CCDF.m用来显示当N=64，128，256，512，1024时，OFDM信号的理论CCDF和仿真CCDF。该程序调用PAPR.m来计算PAPR，调用mapper.m来实现PSK/QAM调制。-Program plot_CCDF.m to display when N = 64,128,256,512,1024, the theory and simulation CCDF CCDF OFDM signal. The program calls PAPR.m to calcula
abc
- 比较DFT和FFT的运算时间。（1）自行选择进行计算的序列（或产生随机序列）。 （2）利用计时函数tic、toc，计算点数N=64、128、256、……(IT IS A SAMPLE.Compare the computing time of DFT and FFT. (1) select the sequence to compute (or generate random sequences). (2) using the timer functions tic and TOC to c
数字图像处理3
- 任务1。一维测试信号的FFT 计算和可视化长度为B=64的下列测试信号的傅立叶变换的幅度： 任务2。二维测试信号的FFT。计算和可视化尺寸为128*128的下列测试信号的傅立叶变换的幅度： 任务3。图像的FFT 在以下处理之后，计算下列图像“Lena”的傅立叶变换的幅度并将其可视化：1)向测试图像添加一个加性高斯噪声(选择您选择的噪声的参数)。 2)使用大小为3*3和5*5的盒式滤波器对测试图像进行平滑。 3)应用Sobel梯度掩模寻找梯度图像的x和y分量。 4)应用拉普拉斯口罩。比较处理