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fft_PQ
- FFT的实现在LPC2378上。首先采用了拉个朗日插值算法对采集的电网波形频率跟踪，然后使用128点的FFT。-FFT on achieving the LPC2378. First used in the Rafah Colon day interpolation algorithm for the acquisition tracking grid frequency waveform, and then use the 128 point FFT.
dsp_091044206_04
- 对信号进行128点的fft变换还有补零到512点的fft变换，以及512点fft变换。-The signal 128 point fft transform complement zero to 512 point fft transform, and 512 point fft transform.
MATLAB_FFT
- 基于matlab的FFT算法运用；64点和128点的FFT的幅度谱-64-point and 128-point FFT amplitude spectrum use matlab FFT algorithm
ooo
- 给定数学函数 x(t)=12sin(2π×10t+π/4)+5cos(2π×40t) 取N=128，试对t从0~1秒采样，用fft作快速傅立叶变换，绘制相应的振幅-频率图 -Given mathematical function x (t) = 12sin (2π × 10t+ π/4)+5 cos (2π × 40t) Take N = 128, test for t from 0 to 1 second intervals, for a fast Fourier tran
fft1-in-matlab
- FFT 实例 x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t)。采样频率fs=100Hz，分别绘制N=128、1024点幅频图-FFT in Matlab example
fft2-in-matlab
- FFT应用举例 x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t),fs=100Hz,绘制： （1）数据个数N=32，FFT所用的采样点数NFFT=32； （2）N=32，NFFT=128； （3）N=136，NFFT=128； （4）N=136，NFFT=512。-FFT in matlab example
FFT
- 1.x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t)。采样频率fs=100Hz，分别绘制N=128、1024点幅频图。 2.x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t),fs=100Hz,绘制： （1）数据个数N=32，FFT所用的采样点数NFFT=32； （2）N=32，NFFT=128； （3）N=136，NFFT=128； （4）N=136，NFFT=512。-1. X = 0.5* sin (2* PI* 15*
fft_128
- 128-point FFT for split radix
fft
- 实现单片机可移植fft算法，这里的例程是128个点，代码里有详细的说明，可以改成任意点数(MCU FFT algorithm can be transplanted)
abc
- 比较DFT和FFT的运算时间。（1）自行选择进行计算的序列（或产生随机序列）。 （2）利用计时函数tic、toc，计算点数N=64、128、256、……(IT IS A SAMPLE.Compare the computing time of DFT and FFT. (1) select the sequence to compute (or generate random sequences). (2) using the timer functions tic and TOC to c
数字图像处理3
- 任务1。一维测试信号的FFT 计算和可视化长度为B=64的下列测试信号的傅立叶变换的幅度： 任务2。二维测试信号的FFT。计算和可视化尺寸为128*128的下列测试信号的傅立叶变换的幅度： 任务3。图像的FFT 在以下处理之后，计算下列图像“Lena”的傅立叶变换的幅度并将其可视化：1)向测试图像添加一个加性高斯噪声(选择您选择的噪声的参数)。 2)使用大小为3*3和5*5的盒式滤波器对测试图像进行平滑。 3)应用Sobel梯度掩模寻找梯度图像的x和y分量。 4)应用拉普拉斯口罩。比较处理