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Burg_matlab
- AR模型的Burg算法的matlab程序! 只要把程序里面的K的值改为所求问题的阶次，把x改成所求问题的数据矢量就可以非常方便的求出Burg算法的AR模型的参数！
AR
- AR模型参数的FORTRAN和C两种语言的几种算法（BURG，YUMA等）-ARmodel parameters of the Fortran and C languages[URG,YUMA,c.]
AR11
- AR参数模型各种算法比较以及matlab实现-AR model parameters as well as a variety of algorithms to achieve matlab
Matlab_Synthesis
- 采用Prony方法由冲击响应辨识连续时间系统的传递函数和 时间序列分析，采用Levinson算法估计AR模型的参数-prony levinson
L_D
- 用Matlab程序实现P阶Levinson-Durbin算法。以一个2阶自回归模型（参数为b0=1, a1=0, a2=0.81）和一个2阶滑动平均模型（参数为b0=1, b1=1, b2=1）为例，选取观测数据长度为1000，分别用一个AR(2)模型和一个AR(10)阶模型来估计其功率谱。设激励信号模型的高斯白噪声的均值为0，方差为1。用Levinson-Durbin算法迭代计算AR模型参数，并用估计出的AR模型参数画出观测信号的功率谱。并对Levinson-Durbin算法的性能进行分析。-
AR
- 这是我自己编写的估计AR模型参数的M代码，利用的是LD算法，里面有注释，便于理解，值得推荐！-Calculates adaptive autoregressive
Levinson_Durbin_Algo
- 功能描述：用matlab语言实现Levinson-Durbin算法 函数名：Levinson_Durbin_Algo 输入参数： (1)R:自相关矩阵或者其估计值 (2)P:AR模型的阶数 输出参数： (1)A:p阶AR模型的参数,它是一个长度为P+1的行向量 (2)E:噪声功率 调用函数：无 被调用：L_D_sim.m 作者：mingcheng 编写时间：2009-11-13 修改时间：2009-11-1
Untitled
- 利用MATLAB语言来实现Levinson-Durbin递推算法，并估计AR模型参数，从而对正弦信号加白噪声进行功率谱估计。-Using MATLAB language to implement Levinson-Durbin recursive algorithm, and estimate the AR model parameters, thus sinusoidal signal plus white noise power spectrum estimation.
lms_ar
- 用lms迭代算法求解AR参数模型的权向量及学习曲线的训练-using lms to find out the learning plot
xytlc
- 尤利-沃克方法 AR模型自相关算法 确定模型阶数、参数、误差 频谱估计 用Matlab编程实现-Yuri- Walker AR model method model order autocorrelation algorithm to determine the number of parameters, the error spectrum estimation using Matlab programming
arburg
- 一个利用伯格算法估计AR模型参数的matlab程序，程序可以运行- AR parameter estimation via Burg method.
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- ex6_1 ～ ex6_3二项分布的随机数据的产生 ex6_4 ～ ex6_6通用函数计算概率密度函数值 ex6_7 ～ ex6_20常见分布的密度函数 ex6_21 ～ ex6_33随机变量的数字特征 ex6_34 采用periodogram函数来计算功率谱 ex6_35 利用FFT直接法计算上面噪声信号的功率谱 ex6_36 利用间接法重新计算上例中噪声信号的功率谱 ex6_37 采用tfe函数来进行系统的辨识，并与理想结果进行比较 ex6_38 在置信度为0
ARburg
- AR模型参数BURG算法估计的功能函数及源代码-BURG AR model parameter estimation algorithm performance function and source code
burg算法
- 采用burg算法实现对n阶AR模型进行matlab函数的计算。用户需输入初始值以及计算阶数，程序算出对应的AR参数。