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AP 聚类算法实现及其应用，给的数据矩阵，即可得出相应类别-AP Cluster
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：在有限区域内分布的稀疏不均的、具有一定分布结构的海量数据集的高效、高精度聚
类问题是一个尚未完全圆满解决的难题。针对Affinity Propagation 聚类算法(AP)的不足之处，
提出了两个改进型的聚类算法-n limited areas of uneven distribution of sparse, has certain distribution structure of the mass datasets of high efficiency, high precis
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APCLUSTER Affinity Propagation Clustering (easy to usemodify, but no sparse capability)
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包好一个AP算法matlab程序，以及最早提出AP算法的经典文章及相应PPT-Affinity Propagation algorithm matlab
Clustering by Passing Messages Between Data Points.pdf
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Semi-supervised Affinity Propagation clustering.基于AP聚类的半监督学习算法。-The programs of semi-supervised AP are suitable for the person who has interests in studying or improving AP algorithm,
and then the semi-supervised AP may be an example for reference
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在有限区域内分布的稀疏不均的、具有一定分布结构的海量数据集的高效、高精度聚
类问题是一个尚未完全圆满解决的难题。针对Affinity Propagation 聚类算法(AP)的不足之处，
提出了两个改进型的聚类算法-In a limited area of uneven distribution of sparse, has certain distribution structure of the mass datasets of high efficiency, high preci
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Affinity Propagation(AP)聚类方法的原始版本，并附加了在Science杂志上的原文献，对于研究AP算法的人会有很多参考价值。-The original version of the AP clustering method. Attached the original documents in the journal Science,it will have a lot of reference value for studying the AP algorithm.
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这是传统的仿射传播算法的基本代码和Sil有效评价指标的基本代码，举例说明了一下，操作简单易学、易掌握-This is the basic code of affinity propagation algorithm of traditional basic code and Sil effective evaluation index, illustrated, easy to learn, easy to master
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近邻传播是一种较新颖的聚类方法，运算量少，聚类速度快。-Affinity Propagation is a new clustering method, which has a low calculation and high clustering speed.
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Affinity Propagation聚类算法源码（Matlab）。內附两个测试用例（ToyProblem.mat，FaceClusteringSimilarities.zip）-Affinity Propagation Clustering algorithm source code and two dataset for testing
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ap(Affinity Propagation)近邻传播聚类算法的程序和演示代码-demo code of ap(Affinity Propagation)
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Affinity Propagation (AP) 聚类是最近在Science杂志上提出的一种新的聚类算法。-Affinity Propagation (AP)
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Color Image Segmentation using Self-Adaptive Watershed and Affinity Propagation Clustering
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Affinity Propagation (AP) 聚类是2007年在Science杂志上提出的一种新的聚类算法。它根据N个数据点之间的相似度进行聚类,这些相似度可以是对称的,即两个数据点互相之间的相似度一样(如欧氏距离) 也可以是不对称的,即两个数据点互相之间的相似度不等。-Affinity Propagation (AP) Clustering is a new clustering algorithm in 2007 in Science magazine raised. It clust
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AP算法matlab程序，以及最早提出AP算法的经典文章及相应PPT-Affinity Propagation algorithm matlab Clustering by Passing Messages Between Data Points.pdf
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48 - A Multi-Label Learning Method Using Affinity Propagation and Support Vector Machine
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