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BFGS
- BFGS算法代码 BFGSMethod Matlab语言
lbfgs.f90
- BFGS算法: 可以解决无约束的最优化问题，如求目标函数的极值等。
BFGS变尺度算法
- BFGS变尺度算法.rar
ExampleTwo
- BFGS的matlab算法，大家可以自己看一下-methods of BFGS in matlab
BFGS
- 最优化算法之一，拟牛顿法，亦称BFGS法，用于求解极值问题，具有二次收敛性-One of the most optimization algorithms, quasi-Newton method, also known as BFGS method for solving extremum problems, with quadratic convergence
wolfe-type-stepsize-search
- bfgs算法中需要用到的步长规则-the BFGS method
BFGS
- 采用BFGS变尺度算法求解无约束优化问题的matlab程序代码-BFGS variable scaling algorithm for solving constrained optimization problems matlab code
bfgs
- BFGS在matlab中的算法，是求解非线性规划中的一个好算法。-BFGS in matlab algorithm for solving nonlinear programming is a good algorithm.
bfgs
- 用BFGS算法求解无约束问题 是一种比秩1算法更有效的优化方法-Unconstrained problem with BFGS algorithm is an algorithm is more efficient than the rank of an optimization method
bfgs
- 采用Bfgs算法解决光滑的半监督支持向量机，并采用不同的光滑函数进行比较-Using Bfgs algorithm to solve the smooth semi-supervised support vector machines, and using smooth function to compare different
BFGS-for-Powell-badly
- BFGS for Powell badly scaled function是一个用于测试仿真BFGS最优化算法的matlab程序-BFGS for Powell badly scaled function is used to test the simulation BFGS optimization algorithm matlab program
BFGS-algorithm
- 这个文档用MATLAB实现了用BFGS算法来解决最优化问题-this file used the tool of matlab to solve optimal problems through BFGS algorithm
bfgs
- matlab的BFGS算法实现，采用WOLFE-POWELL，迭代五步实现-The BFGS algorithm matlab using WOLFE-POWELL, iterative five-step realization
BFGS
- BFGS算法MATLAB编程上机课老师程序-BFGS MATLAB
matlab
- QAM调制，最速下降法，Newton，黄金分割法， BFGS算法，非线性共轭梯度法，MAILAB实例-QAM modulation, the steepest descent method, Newton, golden section method, BFGS algorithm, nonlinear conjugate gradient method, MAILAB examples
BFGS
- 功能：用BFGS算法求解无约束问题：min f(x) 输入：x0是初始点，fun,gfun分别是目标函数及其梯度； varargin是输入可变参数变量，简单调用bfgs时可以忽略它， 但是其他程序循环调用时将会发挥重要作用 输出：x,val分别是近似最优点和最优值，k是迭代次数。-Function: BFGS algorithm for unconstrained problem: min f (x) Input: X0 is the initial point, fu
BFGS
- 拟牛顿法和最速下降法(Steepest Descent Methods)一样只要求每一步迭代时知道目标函数的梯度。通过测量梯度的变化，构造一个目标函数的模型使之足以产生超线性收敛性。这类方法大大优于最速下降法，尤其对于困难的问题。另外，因为拟牛顿法不需要二阶导数的信息，所以有时比牛顿法(Newton s Method)更为有效。如今，优化软件中包含了大量的拟牛顿算法用来解决无约束，约束，和大规模的优化问题。-The quasi-Newton method and the Steepest Des
(BFGS 算法程序)
- BFGS 校正是目前最流行也是最有效的拟牛顿校正, 它是由 Broyden, Fletcher, Goldfarb 和 Shanno 在 1970 年各自独立提出的拟牛顿法, 故称为 BFGS 算法.(BFGS correction is the most popular and effective quasi Newton correction at present. It is composed of Broyden, Fletcher, Goldfarb and Shanno res
matlab m BFGS
- BFGS算法在matlab中的实现，通过求解熟悉经典BFGS算法(BFGS algorithm in matlab in the realization of familiar with the classic BFGS algorithm)
bfgs
- BFGS算法(BFGS algorithm)，是一种逆秩2拟牛顿法。Hk+，满足拟牛顿方程的逆形式Hk+}少一、k=s.当Hk正定且(，'，少)}0时Hkh，也正定，因此，由BFGS修正确定的算法xk+} - xk - HkF Cxk)是具有正定性、传递性的拟牛顿法，它也是无约束优化中最常用的、最稳定的算法之一这种算法是布罗依丹(Broy-den,C. G.)于1969年，以及弗莱彻(Fletcher , R. ) ,戈德福布(Goldforb,D. )、香诺(Shan no, D. F.)于1