搜索资源列表
目标跟踪
- 基于当前统计模型的目标跟踪算法，KLMAM滤波器
spaceborne_SAR
- 1.本程序是自己刚刚接触SAR时编写的时域星载SAR点目标回波仿真，包含了卫星轨道模型、计算星目斜距时用到的各种坐标系转换、SAR回波计算模型以及简单的SAR成像模型，希望对初学者有所帮助。 2.相应的参考资料可查找《卫星轨道姿态动力学与控制》及《魏钟铨_合成孔径雷达卫星》；-1. This program is just contact with their own prepared when the time domain SAR spaceborne SAR point target
imm
- 基于统计模型（CS）的IMM-kf，程序简单实用-Based on statistical models (CS) of the IMM-kf, simple and practical procedure
sparse_s
- 稀疏信号的生成及cs模型稀疏阵（fft）和生成阵(PHI)的生成，及波形展示-Sparse signal generation and cs model sparse array (fft) and generate array (PHI) generation, and waveform display
cs
- 有加速度情况下当前统计模型(CS)跟踪变速状态的程序-Acceleration case with the current statistical model (CS) to track the status of the procedures variable
cs
- 基于全格式线性化的无模型自适应控制系统程序，效果相当好！-compact form dynamic linearization modeal free adaptive control
cs-channel-estimate
- 基于压缩感知的信道估计代码，有信道模型的建立和压缩感知信号的估计-Estimated based on compressed sensing channel code, the channel model
IMM_CS-CA-MCT
- 此程序为机动目标的交互多模型跟踪算法，采用了CS/CA/MCT模型-This program interacting multiple model for maneuvering target tracking algorithm, using the CS/CA/MCT model
target_tracking_CS_3D
- 机动目标跟踪的Matlab程序，采用当前统计模型以及三维运动目标场景-Maneuvering Target Tracking Matlab program, using the current statistical(CS) model, as well as 3D movement of the target scene
CS
- 建立了SAR回波信号模型，并对回波信号进行CS成像，对成像后的图像数据进行频谱和相位分析。-Establishment of SAR echo signal model, and the echo signal CS imaging, image after image of the data spectrum and phase analysis.
CS
- 基于当前统计模型的matlab程序仿真实现-Statistical model based on the current simulation matlab program to achieve
cs-AND-Singer
- 基于“当前”统计模型和Singer模型的机动目标跟踪-Maneuvering Target Current Statistical Model and Singer model tracking
FullBNT-1.0.4
- 创建你的第一个贝叶斯网络 手工创建一个模型 从一个文件加载一个模型 使用 GUI 创建一个模型 推断 处理边缘分布 处理联合分布 虚拟证据 最或然率解释 条件概率分布 列表（多项式）节点 Noisy-or 节点 其它（噪音）确定性节点 Softmax（多项式 分对数）节点 神经网络节点 根节点 高斯节点 广义线性模型节点 分类 / 回归树节点 其它连续分布 CPD 类型摘要 模型举例 高斯混合模型 PCA、ICA等 专家系统的混合 专家系统的分等级混合 QMR 条件高斯模型 其它混合模型 参数学
CS
- 因为自然界的数据都存在局部低维结构、周期性、对称性等，因此，传统的固定采样率的采样方法必然存在信息冗余。由于信息冗余的存在，我们就知道有数据压缩那么一门学科。既然这样，为什么要把冗余的数据也采进来，再进行压缩呢，能不能不把冗余的数据采集进来？ 压缩感知的思路就是：在采集的过程中就对数据进行了压缩，而且这种压缩能保证不失真（低失真）的恢复原始数据，这与传统的先2倍频率采集信号→存储→再压缩的方式不同，可以降低采集信号的存储空间和计算量。 本程序是对于压缩感知模型的数学描述(Mathematics