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基于ica的特征提取算法,主要是提取方向角特征.研究ICA的下载.-based on the genotype and phenotype of ica feature extraction algorithm, is the main feature extraction direction angle. Research ICA download.
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本文提出一种用于独立成份分析(ICA)的特征选择滤波方案用于改善ICA算法对关键独立成份(SOI)的分离和提取,关键独立成份在其信号样本数据的空间分布上具有一定特征. 本文以平滑滤波为例,表明加入此类特征滤波的ICA算法可以改善对于视觉功能区等平滑图象信号的提取. 因此, 这种特征滤波技术在估计具有平滑特性的脑功能成像方面具有潜在的应用价值.-for Independent component analysis (ICA) feature selection filtering program
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用于脑电信号特征提取的InfoMax Algorithm Based on ICA；也可以稍作改动用于其他信息提取。-for feature extraction InfoMax Algorithm Based on ICA; Minor modifications can be used to extract other information.
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fastICA2.5 ICA算法，使用快速独立分量分析（ICA）算法进行特征提取-fastICA2.5 ICA algorithm, the use of fast independent component analysis (ICA) feature extraction algorithm
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图像分析处理,一种新的算法来实现特征提取-Image analysis and processingA new algorithm is proposed to realize feature extraction
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利用MATLAB实现一维信号时间序列的，特征提取，其中包括ICA和基于小波包的方法。-Use MATLAB to achieve one-dimensional time series signal, feature extraction, including the ICA and the method based on wavelet packet.
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matlab图像处理工具相，使用了主成分分析，ANN，SVM等方法。-This toolBox used in the image processing(feature extraction and classification)
PCA,LDA,ICA,DCT,RBF,RBE,GRNN,KNN,minimum distance,SVM, and others
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独立成分分析（ICA）是最近开发的方法，它的目标是找到一种nongaussian等数据的线性表示
该元件是统计独立的或尽可能独立。应用包括信号特征提取与分离数据的基本结构。
在本文中，我们提出的基本理论和ICA的应用，以及我们对这个问题的近期工作。-Independent component analysis
(ICA) is a recently developed method in which the goal is to find a linear representatio
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ICA.m程序，自己根据一篇论文下的ICA程序，用于特征提取，适合初学者-According to the paper, the ICA program for feature extraction, suitable for beginners. . .
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一种流形学习算法（很好用），ICA（主分量分析）算法和程序，用于信号特征提取、信号消噪，基于欧几里得距离的聚类分析，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，有借鉴意义哦，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，基于负熵最大的独立分量分析。-A fluid manifold learning algorithm (good use), ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, For feature extr
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用于信号特征提取、信号消噪，ICA（主分量分析）算法和程序，详细画出了时域和频域的相关图，研究生时的现代信号处理的作业，music高阶谱分析算法，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，是机器学习的例程，到达过程是的泊松过程。- For feature extraction, signal de-noising, ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, Correlation diagram shown in deta
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主同步信号PSS在时域上的相关仿真，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，ICA（主分量分析）算法和程序，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，重要参数的提取，阐述了负荷预测的应用研究,用于信号特征提取、信号消噪。
- PSS primary synchronization signal in the time domain simulation related, Automatic identification in the matlab envir
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在matlab R2009b调试通过，matlab小波分析程序，FMCW调频连续波雷达的测距测角，ICA（主分量分析）算法和程序，用于信号特征提取、信号消噪，用于时频分析算法，数学方法是部分子空间法，模式识别中的bayes判别分析算法。- In matlab R2009b debugging through, matlab wavelet analysis program, FMCW frequency modulated continuous wave radar range and angu
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课程设计时编写的matlab程序代码，本程序的性能已经超过其他算法，借鉴了主成分分析算法（PCA），模式识别中的bayes判别分析算法，ICA（主分量分析）算法和程序，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。- Course designed to prepare the matlab program code, This program has exceeded the performance of other algorithms, It
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用于信号特征提取、信号消噪，ICA（主分量分析）算法和程序，随机调制信号下的模拟ppm，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，matlab编写的元胞自动机，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，采用波束成形技术的BER计算。- For feature extraction, signal de-noising, ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, Random ppm modulated analog signa
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用于信号特征提取、信号消噪，ICA（主分量分析）算法和程序，基于K均值的PSO聚类算法。- For feature extraction, signal de-noising, ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, K-means clustering algorithm based on the PSO.
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包含优化类的几个简单示例程序，ICA（主分量分析）算法和程序，用于信号特征提取、信号消噪。- Optimization class contains several simple sample programs, ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, For feature extraction, signal de-noising.
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用于信号特征提取、信号消噪，ICA（主分量分析）算法和程序，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序。- For feature extraction, signal de-noising, ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, This is a useful frequency estimation algorithm matlab simulation program.
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利用pca和ICA进行特征提取实现人脸识别(Face recognition is realized by feature extraction using PCA and ICA)
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ICA(独立成分分解),可实现采集信号中源信号的分离，便于提取特征量，实现模式识别。同时由于可以将源信号分离开来，可实现信号的降噪，去掉基波、三次谐波、五次谐波等(ICA (independent component decomposition) can realize the separation of the source signals in the acquisition signal, and facilitate the extraction of the feature quant
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