搜索资源列表
qiujie
- Matlab使用矩量法求解同轴方腔滤波器腔间耦合系数 求解两个同轴方腔在一定的开窗大小下，确定耦合系数。 首先利用矩量法求解两个同轴方腔的互电容和自电容，详细原理见参考书。 其次再由耦合系数得到两个腔体间耦合窗的大小，这在工程实践中具有很大的作用，耦合系数K的求解详见m文件。-Matlab using the method of moments coaxial cavity filter cavity coupling coefficient between the two coax
CS_OMP
- 压缩感知方法演示，1-D信号压缩传感的实现(正交匹配追踪法Orthogonal Matching Pursuit) 测量数M>=K*log(N/K),K是稀疏度,N信号长度,可以近乎完全重构-1-D signal is compressed sensing to achieve (orthogonal matching pursuit method Orthogonal Matching Pursuit) number of measurements M> = K* log
oMP
- % 1-D信号压缩传感的实现(正交匹配追踪法Orthogonal Matching Pursuit) % 测量数M>=K*log(N/K),K是稀疏度,N信号长度,可以近乎完全重构
牛顿法迭代
- function main() clc; clear all; f = @(x)log(x+sin(x)); % 测试函数 df = @(x)(1+cos(x))/(x+sin(x)); % 导数函数 x0 = 0.1; % 迭代初值 x = TestNewton(f, df, x0) % 牛顿法求解 function x = TestNewton(fname, dfname, x0, e, N) % 用途：Newton迭代法解非线性方程f(x)=0 % fname和df
去条纹
- function [data_new_new ] = verstripewipe_new1( date, opt ) % -------去除垂直条纹(全局去条纹法)--------------- %Input: % data:要去除噪声的数据矩阵,M-by-N-by-D % opt:对于有黑色背景的图像,把去条纹对背景带来的影响去掉:1,否则:0 % Output: % data_new_new:去除条纹噪声后的数据矩阵 %if ~exis
BH_wangjiajun
- 一个横截面尺寸为200x300 mm 的二维导热物体，边界条件分别为：左边绝热；右边与接触的流体对流换热，表面传热系数为50 W/(m2·K)，流体温度为20°C；上边维持均匀的温度400°C；下边被常热流加热，热流密度为1500 W/m2。已知该物体的热导率为45 W/(m·K)。采用均匀网格，△y=△x=50mm，试用数值方法计算该物体的温度分布。(A two-dimensional heat conducting object with a cross-section size of 20