搜索资源列表
-
0下载：
用于估计未知数据的EM算法，即最大期望算法，用到的地方很多，可用来做同步。-The data used to estimate the unknown EM algorithm, that is the maximum expectation algorithm, used in many places, can be used for synchronization.
-
-
1下载：
关于最大似然重建方法的实现，可用于tomography reconstruction-This is the code for maximum likelihood expectation maximum reconstruction method which is frequently applied in tomography reconstruction, such as CT and PET
-
-
0下载：
This program is for image segmentation using Expectation maximum
-
-
1下载：
实际的场景，若电梯的最大载客量m=10，设电梯中已有的
客人服从0-10 之间的均匀分布，且电梯中的任意一人在任意一层下的
概率相同，若你在第三层需要乘电梯到第七层，电梯处在第一层，共
8 层。且在每一层等电梯到达他们的目的楼层的客人服从0-3 的均匀分
布此时我们对电梯的运行加一些限
制，即电梯中若有客人未达目的地，电梯不会改变运行方向，求直到
你到达第七层为止，，电梯需停次数的数学期望，并进行计算机模拟验
证。-The actual scene, if the m
-
-
0下载：
In statistics, an expectation-maximization (EM) algorithm is a method for finding maximum likelihood or maximum a posteriori (MAP) estimates of parameters in statistical models, where the model depends on unobserved latent variables. EM is an iterati
-
-
1下载：
求解参数估计的常用算法——EM，即期望最大化算法，用于代替样本量不完全时的极大似然估计算法。-Common algorithm for solving parameter estimation- EM, expectation maximization algorithm is used to replace the sample size is not completely at the maximum likelihood estimation algorithm.
-
-
1下载：
在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（Latent Variable）。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类（Data Clustering）领域。(In statistical calculation, the expectation maximization (EM) algorithm in probability (probabilistic) maximu
-
-
0下载：
最大期望方法实现的APES，两种方法，包括一维和二维方法(Maximum expectation methods are implemented in APES, and two methods are included, one and two dimensional methods)
-
