搜索资源列表
MyKmeans
- 实现聚类K均值算法： K均值算法：给定类的个数K，将n个对象分到K个类中去，使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小。 缺点：产生类的大小相差不会很大，对于脏数据很敏感。 改进的算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。步骤： 1，任意选取K个对象作为medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循环的： 2，将余下的对象分到各个类中去（根据与medoid最相近的原则）； 3，对于每个类（Oi）
cmeans
- 实现聚类K均值算法： K均值算法：给定类的个数K，将n个对象分到K个类中去，使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小。-achieving K-mean clustering algorithms : K-means algorithm : given the number of Class K, n objects assigned K to 000 category, making such objects within the similarity between the lar
matlab_3_opt
- 提供一种求解最优哈密尔顿的算法---三边交换调整法，要求在运行jiaohuan3（三交换法）之前，给定邻接矩阵C和节点个数N，结果路径存放于R中。 bianquan.m文件给出了一个参数实例，可在命令窗口中输入bianquan,得到邻接矩阵C和节点个数N以及一个任意给出的路径R,，回车后再输入jiaohuan3,得到了最优解。 由于没有经过大量的实验，又是近似算法，对于网络比较复杂的情况，可以尝试多运行几次jiaohuan3,看是否能到进一步的优化结果。
matlabimagesegment
- matlab实现商标文字分割~第一部分计算列梯度差，计算每个像素的列方向一定范围内（n）最大值和最小值的差距,统计该差值超过某一设定域值T的像素的个数，并将该统计个数存在 GY 向量。，第二部分计算行梯度差，计算每个像素的行方向一定范围内（n）最大值和最小值的差距，统计该差值超过某一设定域值T的像素的个数，并存在 GX 向量
0.背包问题C语言算法
- 给定n种物品和一个背包,物品i的重量是Wi,价值是vi,被包容量是C,应该如何选择装入被包的物品,使得装入背包中物品的总价值最大?对于每种物品i,只有两种选择,装入或者不装入. 输入:第一行两个正整数n(物品数)和C(容量) 第二行n个正整数n,表示物品价值 第三行n个正整数n,表示物品重量 输出:第一行表示总价值 第二行n个数(0/1),0表示物品不装入,1表示装入 例如, 输入: 5 10 6 3 5 4 6 2 2 6 5 4 输出 15 1 1 0 0 1 ,
蚁群算法求解TSP问题的matlab程序
- %蚁群算法求解TSP问题的matlab程序 clear all close all clc %初始化蚁群 m=31;%蚁群中蚂蚁的数量，当m接近或等于城市个数n时，本算法可以在最少的迭代次数内找到最优解 C=[1304 2312;3639 1315;4177 2244;3712 1399;3488 1535;3326 1556;3238 1229;4196 1004; 4312 790;4386 570;3007 1970;2562 1756;2788 1491;2381 1
1
- 有n个整数，使其前面各数顺序向后移m个位置，最后m个数变成最前面的m个数 -Have n integers, to move back in front of the order m of the number of positions, finally becoming the foremost m m the number of number of
Queen
- 求解n皇后问题的MATLAB源程序。此程序只需输入皇后个数，即可得到所有的解。-N queens problem solving MATLAB source code. Just enter the number of this program at Queen' s, you can get all of the solution.
j
- 杂波的一个MATLAB仿真，杂波的产生：先生成一个（0，1）分布的随机数r，让后根据poission分布产生杂波的个数n，这n个杂波是服从均匀分布-Clutter a MATLAB simulation, the resulting clutter: a President (0,1) distribution of the random number r, let poission distributed according to the number of clutter have n, t
modulation
- 通信信号相干调制解调源码 Fc=10 ％载频 Fs=40 ％系统采样频率 Fd=1 ％码速率 N=Fs/Fd df=10 numSymb=25 ％进行仿真的信息代码个数 M=2 ％进制数-Coherent modulation and demodulation of communication signal source Fc = 10 carrier frequency Fs = 40 systematic sampling frequency Fd = 1 co
Gray_Model(MATLAB)
- 一种简单的灰色预测实现的方法，data为需要输入的一维数组，N为需要预测的值的个数-Gm(1,1) matlab code ,input array data,input number N return array with N prediction value.
ACTSP
- 实现了蚁群算法求解TSP问题。注释详细 function[R_best,L_best,L_ave,Shortest_Route,Shortest_Length]=ACATSP(C,NC_max,m,Alpha,Beta,Rho,Q) ------------------------------------------------------------------------- 主要符号说明 C n个城市的坐标，n×2的矩阵 NC_max最大迭代次数 m蚂蚁个数
ForK1
- 我们的目的是将一个分数拆分成若干个分子是1分母是正整数的分数之和的形式。例如2/3可以拆分成1/2+1/6的形式。这里不考虑顺序，比如1/6+1/2和1/2+1/6相同。 输入p, q, a, n, 其中p/q为分数，对这个分数进行拆分，要求拆分的分数个数不能多于n个，所有分母的乘积不能大于a。求有多少种拆分方法? 输入：最多200组数据。在每行中都有四个数分别表示p, q, a, n，之间以空格隔开，并且满足p,q<=800，a<=12000，n<=7，最后以四个0做
pca_analysis
- 程序说明：y = pca(mixedsig)，程序中mixedsig为 n*T 阶混合数据矩阵，n为信号个数，T为采样点数。y为 m*T 阶主分量矩阵。n是维数，T是样本数。-Procedure Note: y = pca (mixedsig), the program mixedsig for the n* T-order mixed data matrix, n is the signal number, T the sampling points. y for m* T-order pri
Job4
- 本程序实现了找出一个n个数的序列中最长的单调递增子序列,并符带测试数据-This program implements to find a sequence of n the number of the longest monotonically increasing subsequence, and to break with the test data
t
- 文章编辑系统，输入一页文字，程序可以统计出文字、数字、空格的个数。 静态存储一页文章，每行最多不超过80个字符，共N行 -Article editing system, input a word, the program can be worked out, words, numbers, the number of spaces. Static storage an article, each line no more than 80 characters, a total of N
reseat
- 可以随机的将N个数分配到N个位置上，特别是在一些随机分配的问题上有用-N number will be randomly assigned to the N positions, particularly in a number of issues were randomly assigned to be useful
kmeans
- 用k均值聚类实现随机n个数分类到k类中。 k和n是可变的。用图形化显示聚类结果。 需要把两个文件放在同一目录下，运行wkmeans2D即可。-k-means
n
- 运用matlab这个软件运用递归方法运算出任意一个数的阶乘-The use of this software using a recursive method matlab computing factorial of a number of arbitrary
AP-Clustering-Algorithms
- Affinity Propagation (AP) 聚类是2007年在Science杂志上提出的一种新的聚类算法。它根据N个数据点之间的相似度进行聚类,这些相似度可以是对称的,即两个数据点互相之间的相似度一样(如欧氏距离) 也可以是不对称的,即两个数据点互相之间的相似度不等。-Affinity Propagation (AP) Clustering is a new clustering algorithm in 2007 in Science magazine raised. It clust