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一个用simulink做的模糊PID自适应系统，FIS等都比较简单，适合初学者。通过与PID的比较曲线可以看出此系统更加优越。,A simulink do with self-adaptive fuzzy PID system, FIS are relatively simple, suitable for beginners. Comparison with the PID system curve can be seen even more superior.
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matlab进行PID控制的仿真源程序 包括simulink仿真-matlab source code for simulation of PID control, including simulink simulation
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：介绍了一种利用DSP控制的大容量蓄电池自动充电装置的设计。采用高频开关电源技术，给出了基于数
字信号处理器TMS320LF2407的充电装置控制系统的软、硬件设计。借助Matlab中的Simulink仿真工具，采用
在线模糊自整定技术对充电装置控制系统进行仿真，并将仿真结果应用于DSP控制器中，实现对Fuzzy-PID控
制的Kp、Ki、Kd参数的在线自整定，使充电方式能较好的模拟最佳充电曲线，达到理想效果。理论分析和试验都
表明，该充电装置能够有效地提高蓄电池的充电效率，加快
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< 控制系统计算机辅助设计--MATLAB语言与应用>>系统地介绍了国际控制界最流行的控制系统计算机辅助设计语言MATLAB，侧重于介绍MATLAB语言编程基础与技巧、数学问题的MATLAB求解、线性系统计算机辅助分析、控制系统与其他复杂系统的Simulink建模，控制系统的计算机辅助设计方法，包括串联控制器、状态反馈控制器、多变量系统频域设计、PID控制器设计、最优控制器设计、LQG/LTR控制器设计、H2=H1 最优控制、分数阶控制、自适应控制、模糊控制、神经网络控制、遗传
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针对传统PID控制器参数整定不易的局限性，将模糊控制与PID相结合，构造了一个模糊自整定PID控制器,-Traditional PID controller parameter tuning is not easy the limitations of the fuzzy control and PID combination structure of a fuzzy self-tuning PID controller
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matlab/Simulink implementation of Boiler fuzzy controller
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模糊自整定PID控制的算法程序，用simulink编写，参数可随意设置-FUZZY PID CONTROL ALGORITHM FOR MATLAB
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在分析自适应模糊控制及PID参数变化对系统性能影响的基础上,提出在动态过程中对PID参数进行整定.仿真研究表明,控制质量得到了提高.-In the analysis of adaptive fuzzy control and PID parameter changes on the basis of system performance, tuning the PID parameters in the dynamic process simulation studies have shown
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基于simulink的模糊PID控制仿真，包括模糊控制器的设计，希望大家有用-Simulink-based fuzzy PID control simulation, including the design of the fuzzy controller, and I hope everyone useful
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simulink环境下模糊PID控制例子-Fuzzy PID control example simulink environment
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模糊PID的simulink仿真，包含模糊PID的隶属函数，KP，PI，PD的模糊规则-Simulink fuzzy PID simulation, PID fuzzy rules of fuzzy membership functions, KP, PI, PD contains
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模糊自整定PID控制器设计。 本资料含有详细的PID控制器算法M文件、Simulink模型搭建、模糊控制器设计以及相应的技术文档分析。相信对您一定很有帮助-Fuzzy self-tuning PID controller design. This information contains details of the PID controller algorithm M files, Simulink models to build, fuzzy controller design and an
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模糊控制器 在matlab/simulink下搭建的模糊控制器 仿真效果优-Optimal fuzzy controller simulation results of fuzzy controller in matlab/simulink to build the
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基于MATLAB下SIMULINK自带的模糊控制模块，实现模糊PID控制算法(Fuzzy PID control algorithm based on the SIMULINK self-contained fuzzy control module under MATLAB)
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基于MATLAB/SIMULINK模块搭建的倒立摆控制系统，运用到了模糊控制和PID(PID, fuzzy control inverted pendulum)
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MATLABPID模糊控制器设计仿真m本文将模糊控制和 PID 控制结合在一起，根据各自的特点构造了一个自适应模糊 PID 控制系统， 并在 MATLAB 中的模糊逻辑工具箱和 SIMULINK 基础上对该控制系统进行了仿真研究。(MATLAB fuzzy controller)
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利用simulink和模糊工具箱建立模糊控制器，实现模糊控制，模糊PID控制，模型参考自适应控制等(The fuzzy controller is built by Simulink and fuzzy toolbox to realize fuzzy control, fuzzy PID control, model reference adaptive control and so on.)
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Implementation of Fuzzy Gain Scheduling for PID Controllers in MATLAB and Simulink
Fuzzy PID Controller in MATLAB and Simulink
An approach to tune the PID controller using Fuzzy Logic, is to use fuzzy gain scheduling, which is proposed by Zhao, i
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将模糊自适应控制与PID控制算法结合起来，建立模型并利用simulink进行仿真。(Combining fuzzy adaptive control with PID control algorithm, the model is built and simulated in simulink.)
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主要涉及到二级倒立摆的控制问题，采用模糊控制，pid以及lqr控制simulink仿真(It mainly involves the control of the two-stage inverted pendulum and adopts fuzzy control, PID and LQR control simulink simulation)
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