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搜索资源列表

  1. Ten_Commonly_Algorithm_for_MATLAB

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  2. 超过10种MATLAB常用算法:Floyd算法,动态规划,分治算法,概率算法,模拟退火算法,神经网络,搜索算法,贪婪算法,遗传算法,组合算法,-Over 10 types of commonly used MATLAB algorithms: Floyd algorithm, dynamic programming, divide and conquer algorithms, probabilistic algorithms, simulated annealing, neural netwo
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-05-12
    • 文件大小:2.56mb
    • 提供者:ZHANGAIQING
  1. KNN-complexity-reduced-method

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  2. 基于LANDMARC的定位系统上进行的算法复杂度的减小的优化,包括了具体的优化后系统的实现,误差前后对比,改文章还提出了一种adaptive的定位算法,更利于外部变化环境下-In wireless networks, a client’s locations can be estimated using signal strength received from signal transmitters. Static fingerprint-based techniques are comm
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-10
    • 文件大小:1.38mb
    • 提供者:xuchen
  1. Probabilistic-Reasoning

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  2. ldpc再发现者的著作,值得一看,有独到之处。-Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems- Networks of Plausible Inference
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-06-12
    • 文件大小:19.32mb
    • 提供者:AARON
  1. lungbayesdemo

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  2. Title: "Modeling Lung Cancer Diagnosis Using Bayesian Network Inference" This demo illustrates a simple Bayesian Network example for exact probabilistic inference using Pearl s message-passing algorithm. Introduction: Bayesian networks
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-11-09
    • 文件大小:78.59kb
    • 提供者:atish
  1. SVM

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  2. In machine learning, support vector machines (SVMs, also support vector networks[1]) are supervised learning models with associated learning algorithms that analyze data and recognize patterns, used for classification and regression analysis. Given a
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-27
    • 文件大小:305.96kb
    • 提供者:Alireza
  1. MATAB神经网络30个案例分析

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  2. 该PDF共有30个MATLAB神经网络的案例,包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络;还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。本PDF作为本科毕业设计、研究生项日设计、博士低年级课题设计参考书籍,同时对广大科研人员也有很高的参考价值。(The PDF has a total of 30 MATLAB in the case of neural networks, including BP, RBF, SVM
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2017-12-30
    • 文件大小:44.86mb
    • 提供者:那又怎样
  1. PNN

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  2. 概率神经网络(Probabilistic Neural Network)是由D.F.Speeht博士在1989年首先提出,是径向基网络的一个分支,属于前馈网络的一种。它具有如下优点:学习过程简单、训练速度快;分类更准确,容错性好等。从本质上说,它属于一种有监督的网络分类器,基于贝叶斯最小风险准则。(The rate neural network, first proposed in 1989, is a branch of the RBF network and is one of the fe
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2018-01-10
    • 文件大小:45kb
    • 提供者:哼哼1214
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