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偏最小二乘回归建模分析程序，在matlab里面运行，是较新的一种统计分析方法，较以往的分析方法相比有很多优点-partial least squares regression modeling analysis procedures, the operating inside Matlab, it is a relatively new statistical analysis method, compared to the previous method has a lot of advant
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支持向量机matlab源码，可以针对回归建模进行计算-Support vector machine matlab source, can be calculated against the regression modeling
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基于多元线性回归、偏最小二乘、神经网络、卡尔漫滤波、径向基网络、主成分分析等等的程序。可用于建模和预测。-Based on multiple linear regression, partial least squares, neural networks, Carl diffuse filtering, radial basis networks, and so on principal component analysis procedure. Can be used for modelin
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数学建模各种模型的MATLAB源码,包括灰色模型、回归模型及回归检验、最小生成树、最短路径等-Mathematical Modeling of the MATLAB source models, including the gray model, regression model and regression testing, minimum spanning tree, shortest path, etc.
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支持向量机非线性回归通用MATLAB源码本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合-Universal non-linear regression support vector machine MATLAB source code of this source can be used for linear regression, nonlinear regression, nonlinear function approximation, data m
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算法大全 全书分30章及2附录（在MATLAB中实现）对常用数学算法进行汇总介绍。
主要包括：线性规划、非线性规划、动态规划、图与网络、排队论、对策论、层次分析法、插值与拟合、数据的统计描述和分析、方差分析、回归分析、微分方程建模、稳定状态模型、常微分方程解法、差分方程模型、马氏链模型、变分法模型、神经网络模型、偏微分方程的数值解、目标规划、模糊数值模型、现代优化算法、时间序列模型、存贮论、经济与金融的优化问题、生产与服务运作管理中的优化问题、灰色系统理论及其应用、多元分析、偏最小二乘回归以
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这是张德丰《MATLAB概率与数理统计分析》随书源码(M文件)。代码包括的内容有：概率分布计算及统计特征、数字特征计算、统计图绘制(盒状图、散度图等)、点估计和区间估计、假设检验、方差分析、曲线拟合、回归分析、因素分析、聚类分析、正交实验设计分析、多元方差分析、判别分析、隐马尔可夫模型建模与参数估计和在语音识别中的应用。-This is Zhang Defeng " MATLAB Analysis of probability and mathematical statistics,&
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金属偏最小二乘回归建模程序，附带详细说明。-Metal partial least squares regression modeling procedures, with detailed instructions.
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Descr iption
We present a Matlab toolbox which can solve basic problems related to the Total Least Squares (TLS) method in the modeling. By illustrative examples we show how to use the TLS method for solution of:
- linear regression model
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数学建模---MATLAB的使用简介一、曲线插值与拟合二、数值微分与积分三、微分方程数值解四、优化问题五、回归分析-The use of mathematical modeling--- MATLAB Introduction of a curve interpolation and fitting the second, numerical differentiation and integration III, differential equations IV, V optimizatio
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lssvm，较SVM要好一些，可以用于分类，预测，回归建模-lssvm than SVM is better, can be used for classification, prediction, regression modeling, etc.
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最小二乘回归法（PLSR：partial least squares regression)：是一种新型的多元统计数据分析方法，它主要研究的是多因变量对多自变量的回归建模，特别当各变量内部高度线性相关时，用偏最小二乘回归法更有效。另外，偏最小二乘回归较好地解决了样本个数少于变量个数等问题。-Least squares regression (PLSR: partial least squares regression): a new type of multivariate statistica
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ELM（极限学习机）基础程序，包括分类算法和回归建模算法-ELM (ELM)-based procedures, including classification and regression modeling algorithms algorithms
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matlab基本的多元线性回归建模程序，用于数据处理-matlab basic multivariate linear regression modeling procedures for data processing
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针对数学建模的matlab练习资料,包括线性规划、无约束规划、微分方程、最短路问题、插值与拟合、回归分析、计算机模拟等。-For the mathematical modeling matlab exercises, including linear programming, unconstrained planning, differential equations, the shortest path problem, interpolation and fitting, regressio
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支持向量机的matlab商业软件包，附有中文和英文使用手册说明，可以在对算法不了解的基础上，利用简单的命令完成支持向量机的分类和回归建模-Support vector machine (SVM) commercial software package in matlab, accompanied by Chinese and English manual, can be on the basis of the algorithm does not understand, using simple
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采用波束成形技术的BER计算，采用了小波去噪的思想，PLS部分最小二乘工具箱,进行逐步线性回归，pwm整流器的建模仿真，主要是基于mtlab的程序。- By applying the beam forming technology of BER Using wavelet denoising thought, PLS PLS toolbox, Stepwise linear regression, Modeling and simulation pwm rectifier Mainly base
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计算加权加速度,微分方程组数值解方法，包含位置式PID算法、积分分离式PID，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,进行逐步线性回归，pwm整流器的建模仿真。-Weighted acceleration, Numerical solution of differential equations method, It contains positional PID algorithm, integral separate PID, LFM pulse compression of the Matla
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研究生时的现代信号处理的作业，模拟数据分析处理的过程，进行逐步线性回归，pwm整流器的建模仿真，各种资源分配算法实现，正确率可以达到98％，music高阶谱分析算法。- Modern signal processing jobs when the graduate, Analog data analysis processing, Stepwise linear regression, Modeling and simulation pwm rectifier Various resource
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这是一篇文档，讲述偏最小二乘法的建模策略，原理及方法推导，附录相关代码-这是一篇文档，讲述偏最小二乘法的建模策略，原理及方法推导，附录相关代码
This is a document about the partial least-squares regression modeling strategies, principles and derived methods, Appendix-related code
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