搜索资源列表
bpmxor
- 带动量项的BP算法程序求解XOR问题，权值更新为批处理方式。-driven volume items BP algorithm XOR problem solving process, the right to update the value of the batch mode.
XOR3
- BP用於3D XOR問題的分類, matlab程式-BP for 3D XOR
neural_xor
- code for XOR problem using BP neural network without using matlabtoolbox
BPClassification
- 本程序用bp解决广义异或问题并提供了对输入样本的改进。-bp to solve the problem and the generalized XOR improve the input samples.
bpxor
- 利用BP网络实现异或功能，对输入矢量进行分类，源程序-BP networks using XOR function to classify the input vector, source code
bp
- 使用BP算法实现异或功能，由matlab编程实现，可正确运行。-BP algorithm using the XOR function, the matlab programming, can be run correctly.
BPXOR
- 模式识别作业-自编的BP神经网络判断异或的matlab源代码，每一步都有详细说明。并有详细的结果输出。-Pattern recognition operations- the BP neural network to determine self XOR the matlab source code, detailed descr iption of each step. And a detailed results output.
BP
- BP神经网络异或问题 使用说明：打开文件夹中的BP.m文件，在matlab中运行此m文件，即可在command window中得出结果。压缩包内附说明文件-XOR problem of the BP neural network for use: Open the folder in BP.m file, run this m file in matlab to the outcome of the command window. Compression package containing t
program
- 自写的BP神经网络解决XOR问题的程序,保证能用。-A matlab program used to deal the XOR problem.
code
- 三道题，包括1：用多层感知器（MLP）神经网络误差反向传播（BP）算法实现异或问题:2：用奇阶互补法设计两带滤波器组(高、低通互补)，进而实现四带滤波器组 3：估计其功率谱-Three questions, including: 1 using multilayer perceptron ( MLP ) neural network and error back propagation ( BP ) algorithm to realize the XOR problem: 2: the odd
ge_bp_xor
- 利用遗传算法解决BP网络异或问题/XOR的分类，-Genetic algorithm to solve the BP network the XOR problem
xor
- bp解决xor问题 BP网络是目前前馈式神经网络中应用最广泛的网络之一，实现BP算法训练神经网络完成XOR的分类问题。 设计要求： （1） 能够设置网络的输入节点数、隐节点数、网络层数、学习常数等各项参数； （2） 能够输入训练样本； （3） 实现BP算法的训练过程； （4） 实现训练过程的动态演示； （5） 训练完成后可输入测试数据进行测试。 -bp xor problem solving
matlab-bp
- 本源码用Matlab去解决神经网络中的利用Sigmoid函数去训练的经典异或问题-The classic source Matlab to solve with the use of neural networks to train the Sigmoid function XOR problem
li1
- 请用多层感知器（MLP）神经网络误差反向传播（BP）算法实现异或问题（输入为，要求可以判别输出为0或1），并画出学习曲线。其中，非线性函数采用S型Logistic函数。-Please use the Multilayer Perceptron (MLP) back propagation neural network (BP) algorithm XOR problem (input is required to determine the output is 0 or 1), and draw
2
- 用BP网络解决XOR分类问题,本次实验主要是让大家对 BP 网络有进一步了解和认识，熟知BP 算法以及其在MATLAB中的程序实现，在掌握这些基本原理的同时解决XOR的分类问题。-XOR using BP network to solve classification problems, mainly of this experiment is to let everyone have a better understanding of BP network and understanding,