基于matlab的新型信号处理算法集。包括模拟退火、遗传算法、反向传播神经网络、小波变换等等，对于统计信号处理很有参考价值。-Matlab based on a new type of signal processing algorithms. Including simulated annealing, genetic algorithm, back-propagation neural network, wavelet transform, etc., for statistical sig

粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现

是一种双隐层反向传播神经网络，供做算法研究人员参考，遗传算法无功优化。- Is a two hidden layer back propagation neural network, Algorithm for researchers to do reference, Genetic algorithm based reactive power optimization.

旋转机械二维全息谱计算的实用例程，是一种双隐层反向传播神经网络，遗传算法无功优化。- Rotating Machinery dimensional hologram of practical spectrum calculation routines, Is a two hidden layer back propagation neural network, Genetic algorithm based reactive power optimization.