搜索资源列表
programmatlabBP
- 使用BP神经网络训练数据并且作出预测，比较预测值与真实值的误差。-The use of BP neural network training data and make predictions, comparing predicted and actual values of error.
development-risk-prediction
- 本文基于BP神经网络应用于预测的原理，提出预测步骤及预测可行性，探讨建立基于BP神经网络的预测模型的关键技术，包括样本的选取与预处理、输入输出变量的选取、隐层节点数的确定、初始权值和阈值的选取、激活函数、训练算法与参数的选取，最后建立合理的网络模型；结合住宅市场的实际情况，建立两类BP 神经网络预测模型：基于时间序列的趋势预测模型以及基于影响因素的回归预测模型，即分别采用神经网络趋势预测和回归预测的思路，把住宅市场的供给、需求与房价的历年数据以及其影响因素的数据分别作为学习样本，建立预测模型，
ga-bp
- 用遗传算法来改善BP神经网络模型，可以很好的用于最优化、预测等问题的求解-Using genetic algorithms to improve the BP neural network model, can be very good for optimization, forecasting and other problem solving
BP
- bp神经网络预测，预测SchaHer F6函数误差-bp network
BP
- BP神经网络预测 人脸识别 BP神经网络预测 人脸识别-BP neural network recognition
BP-wind-prediction
- 含NWP数值天气预报和不含NWP数值天气预报的BP神经网络预测风电功率两种方法进行比较，含数据，实际案例。-With and without NWP NWP Numerical Weather Prediction NWP BP neural network prediction of wind power are two methods were compared with the data, the actual case.
BP.m
- 在工程应用中 经常会遇到一些复杂的非线性系统, 这些系统状态方程复杂, 难以 用数学方 法准确建模。 在这种情况下, 可以 建立 BP 神 经网 络表达这些 非 线 性系 统。 该方法把未 知 系 统看成是一个黑箱, 首先用 系 统 输入输出 数据 训 练 BP 神 经网 络, 使网 络能 够表达该未 知 函 数, 然后就可以 用训练好的 BP 神经网络预测系统输出 。 本章拟合的非线性函 数为 y = x1^2+x2^2. 。-In engineering applic
大数据
- BP—ANN神经网络matlab源代码，主要用于数据预测，图像分类等，分为3层，输入层，输出和隐含层(BP - ANN neural network matlab source code, mainly used for data prediction, image classification and so on, divided into 3 layers, input layer, output and hidden layer)
main
- 神经网络算列——基于汽油辛烷值预测案列！比较好的一个BP和RBF实践例子(Neural network scheduling -- Based on gasoline octane prediction! A good example of BP and RBF practices)
BPyuce
- 用BP神经网络分析预测语音与实际语音误差(Prediction of speech and actual speech errors by BP neural network)
BP train
- BP神经网络 通过训练 分析强弱预测器(BP intenet analyzes strong and weak predictors by training)
基本BP算法
- 基本bp算法，输入随机生成样本训练网络，利用训练好的网络对输出值进行预测(Basic BP algorithm, input random generation sample training network)
NNetwork
- BP神经网络算法，用于预测数据，可以得出很好的预测结果，需要数据经行学习(BP neural network algorithm for prediction)
BP
- bp神经网络实现预测，已经在鸢尾花数据集中验证过，拟合能力不错(Prediction of BP neural network)
BP
- 该代码为基于BP神经网络的预测算法。对于复杂的非线性系统，难以用数学方法准确建模，在这种情况下，可以建立BP神经网络表达这些非线性系统。(The code is a prediction algorithm based on BP neural network. It is difficult for complex nonlinear systems to be modeled accurately by mathematical methods. In this case, BP neura
BP优化
- 基于bp模型的优化预测，基于bp神经网络的数字识别系统设计(Optimization prediction based on BP model)
基于GA优化的BP算法
- 通过遗传算法优化BP神经网络，提高其收敛速度和预测准确度。(BP neural network is optimized by genetic algorithm to improve its convergence speed and prediction accuracy.)
bp神经网络
- 本程序根据训练好的网络文件ANN.mat预测新的数据文件，得到均方误差，并画出预测数据和原数据的对比图。此程序运用到了很多Matlab编程中常用到的表达方式，还有一些神经网络编程的基本概念的表达，如归一化的表达。
负荷预测
- 对电力系统的负荷进行预测用BP神经网络实现(BP neural network for forecasting power system load)
BP预测
- 基于BP神经网络的锂离子电池剩余使用寿命预测(Residual service life prediction of lithium ion battery based on BPneural network)