搜索资源列表
LBF_v0_v0.1
- CM Li在Ieee Image会上的最新文章代码-C.M Li
ieee-7
- Infrared moving target detection and tracking based on tensor locality preserving projection Hong Li a, Yantao Wei a, Luoqing Li b,*, Yuan Y. Tang c,d
123
- C. Li, C. Xu, C. Gui, M. D. Fox, "Distance Regularized Level Set Evolution and Its Application to Image Segmentation", IEEE Trans. Image Processing, vol. 19 (12), pp. 3243-3254, 2010. - C. Li, C. Xu, C. Gui, M. D. Fox, "Distance Regularized L
huffman-code
- 程序的算法 1）先输入以下字符串和数组，其中sym为字符串中出现的信源符号，p为各符号出现的概率，seq为要进行编码的符号序列。如下所示： 2）初始各字符的区间：a[0，0.1），b[0.1，0.3），c[0.3，0.6），d[0.6，1.0） 3）利用以下公式计算区间的上下限： Li+1=Li+rangei*r_L Hi+1=Li+rangei*r_H -Program Algorithm 1) to enter the following string a
CHENGXU
- MUSIC算法[1] 是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值（噪声方差）对应的特征向量组成。MUSIC算法就是利用这两个互补空间之间的正交特性来估计空间信号的方位。噪声子空间的所有向量被用来构造谱，所有空间方位谱中的峰值位置对应信号的来波方位。MUSIC算法大大提高了测向分辨率，同时适应于任意形状的天线阵列