搜索资源列表
matlab-signal
- 用c语言实现下列的数字信号处理算法 1．离散傅里叶级数合成连续周期信号 2．DIF FFT 测试程序 3．将输入数据的幅度画出图形 4．使用FFT实现快速卷积 5．使用FFT实现快速相关 6．取样混迭演示程序 -language used to achieve the following digital signal processing algorithms 1. Discrete Fourier series synthetic signal two conse
灰色预测模型GM（1，n）模型的matlab源代码
- 灰色预测模型GM（1，n）模型的matlab源代码，包括预测模型的建立，以及模型的精度检验指标c,p的计算,Grey prediction model GM (1, n) model matlab source code, including the prediction model and the precision test indicators c, p calculation
FFT
- 使用c语言在vc++6.0环境下编写的FFT程序，分为三个部分，包括input文件，其中提供2的n次方的数据，main.cpp为主程序，包括读入input的数据和输出结果到自动创建的output文件之中。测试完全可以使用-Using c language in vc++6.0 environment prepared by the FFT program is divided into three parts, including the input file, which provides t
paneldataestimationsicklesdeveloped
- Rice University的Robin C. Sickles professor开发的专门用于paneldata model test and estimation 的program-Rice University s Robin C. Sickles professor devoted to the development of paneldata model test and estimation of the program
5
- 一道程序编译顺序的考题，涉及到函数调用的先后顺序及运算符号的优先级等问题。下面我展开给你讲。 C的程序编译总是从main函数开始的，这道题的重点在“fun（（int）fun（a+c,b）,a-c）） ”语句。 系统首先要确定最外层 fun()函数的实参，第一个参数的确定需要递归调用fun()函数（不妨称其为内层函数）。内层函数的两个参数分别为x=a+b=2+8=10、y=b=5,执行函数体x+y=10+5=15,于是得外层函数的参数x=15。其另一个参数y=a-c=2-b=-6,再次
huiseGM
- 灰色预测GM（1，1）模型的matlab源代码，包括预测模型的建立，以及模型的精度检验指标c,p的计算-Gray prediction GM (1,1) model matlab source code, including the prediction model, as well as indicators of model accuracy test c, p calculation
C-CDocument
- 对混沌时间序列相空间重构C—C方法的三点不足，提出了一种基于改进的C-c方法的 确定曩优时延与嵌入窗的新算法．在关联积分计算过程中引入了权衡计算精度与速度的可调参数， 合理选择试参数，能在不严重损失估计精度的前提下，大大加快计算速度。在理论分析的基础上， 用所提出的算法对三种混沌序列进行相空间重构，仿真结果表明该算法对最优时延的选择更准确， 对最优嵌入窗的选取更可靠。-Of chaotic time series phase space reconstruction method
CTest
- A C Test --- The 0x10 Best Questions for Would-be Embedded Programmers-A C Test--- The 0x10 Best Questions for Would-be Embedded Programmers
Cyuyan
- c 语言试题 结合。大结合结合大量试题，相信对很多朋友有用-C language test Combined. Combined with a big test of many friends, that is useful,
sscf
- This a program for extracting objects from an image. Written for vehicle number plate segmentation and extraction Authors : Jeny Rajan, Chandrashekar P S U can use attached test image for testing input - give the image file name as input. e
CheckSum
- 测试通讯中必不可少的一项检查:CHECKSUM,对于需要进行CHECKSUM检查的应用程序来说,此源码是很好的参考-Test communication essential to a check: CHECKSUM, CHECKSUM check for the required application procedures, this is a good source of reference
GA
- 使用遗传算法优化PID参数，附原创教程及源码、试验数据及照片-PID parameters using genetic algorithm optimization, with tutorials and the original source code, test data and photographs
floyd
- C语言实现弗洛伊德路径搜索，同时为了提供接口，使用命令行方式给出原始矩阵地址，并且也已txt文本形式将结果保存。测试效果：一个需要在MATLAB中运行8秒的矩阵，在使用该程序时，总共只用了5秒（MATLAB初始化数据+调用该程序+该程序运行+返回至MATALB所用的时间）。而在MATLAB中使用该程序与调用函数相差不大。-C language Freud path search, and in order to provide an interface, use the command line
CTest
- C++TEST操作指南、中文介绍、运行时错误检测技术分析和比较、内存错误检测技术理论与实践-C++ TEST instructions, the Chinese introduced run-time error detection technology analysis and comparison, memory error detection technology theory and practice
C-17-flight-control-system-review
- ：文章从满足C 17设计基本要求人手，阐述了避免严重失速的机理、操纵失效概率、所有发动机停车操 纵以及安全复飞要求。对综合飞行控制系统设计做了介绍。对满足上述要求的FCS特性做了描述。最后对早期的飞行试验结果作了分析。-: Articles from the design to meet the basic requirements of C 17 staff, described the mechanism to avoid serious stall, control failure p
test
- function mean = ml_mean(data) Calculate the maximum likelihood estimation of the mean Written by Christiaan M. van der Walt Meraka Institute More resources available at http://www.patternrecognition.co.za Reference: C.M. van d
c-means-algorithm
- c均值算法的实现，使用c均值算法对一组三位数据进行聚类，给出了测试的类别数目和初始值。-c-means algorithm, using the c-means algorithm on a set of three data clustering, given the number of categories and initial value of the test.
C-Cmethod
- C-CMethod.m C-C法主函数，调用方式见函数体 correlation_integral.m 关联积分求解（被C-C法主函数调用） disjoint.m 将时间序列分为t个不相交的向量 heaviside.m 判断函数>0为1，<0为0 reconstitution.m 相空间重构函数 lorenz_phase.m 实验函数，用lorenz系统测试C-C法 lorenz_sim.mdl 用s
fuzzy c-means
- 基于fuzzy c-means（FCM）的无监督模糊聚类算法，输出值有：各个样本的类别标签、目标函数在每次迭代后的值、聚类中心以及聚类区间。内有测试数据data.mat，点击 test.m 可以完美运行。(The unsupervised fuzzy clustering algorithm based on fuzzy c-means (FCM) outputs the class labels of each sample, the value of the target function
SVM
- 该算法用Visual Studio编写 ，用于实现对样本的训练以及测试，并可以转换成matlab语言，直接调用子程序(The algorithm is written in Visual Studio, which is used to train and test the sample, and can be converted into a matlab language and directly invoked the subroutine.)