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（回归分析）
考察温度x对产量y的影响，测得下列10组数据：
求y关于x的线性回归方程，检验回归效果是否显著，并预测x=42℃时产量的估值及预测区间（置信度95 ）
,(Regression analysis) x on the output of the temperature study of the impact of y, measured the following 10 sets of data: for y on x of the linear regression
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考察温度x对产量y的影响，测得下列10组数据：求y关于x的线性回归方程，检验回归效果是否显著，并预测x=42℃时产量的估值及预测区间（置信度95 ）
示例包含在内-X on the output of the temperature study of the impact of y, measured the following 10 sets of data: for y on x of the linear regression equation to test whether the
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Resolve a calibration problem that is to estimate mean value and confidence interval of x since y
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不对称曲线的置信区间的求取，matlab编程-Asymmetric confidence interval of the curve to strike, Matlab programming
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用方差分析葡萄酒质量评价的合理性，画出分析图，用置信区间发对数据进行处理。-Variance analysis of the reasonableness of the wine quality evaluation, draw analysis chart sent for processing data with a confidence interval.
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ex6_1 ～ ex6_3二项分布的随机数据的产生
ex6_4 ～ ex6_6通用函数计算概率密度函数值
ex6_7 ～ ex6_20常见分布的密度函数
ex6_21 ～ ex6_33随机变量的数字特征
ex6_34 采用periodogram函数来计算功率谱
ex6_35 利用FFT直接法计算上面噪声信号的功率谱
ex6_36 利用间接法重新计算上例中噪声信号的功率谱
ex6_37 采用tfe函数来进行系统的辨识，并与理想结果进行比较
ex6_38 在置信度为0
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软数据生成，用于一元线性回归置信区间计算-soft data, regression model confidence interval
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1. 608组样本，第一列数字是标号，第二列数字是出现损坏的时间，第三列表示数据有效性，为0有效
2. 损坏时间是对数正态分布的，需要拟合
3. 求均值80%置信区间
4. 成本为m，价格为s，保证盈利20%，选取保修期
5. 比较保修期和拟合数据的均值
6. 若保修期就是拟合损坏时间的均值，求出利润率
loadd.m：加载样本数据，并选取有效数据
period.m：加载成本、价格数据，计算利润和保修期的关系(1.608 groups of samples, the first nu
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高斯过程回归是一种基于贝叶斯原理的统计机器学习方法，将先验分布通过贝叶斯定理转化成后验分布，与其他没有采用贝叶斯技巧的预测方法而言，高斯过程最大的优点是能方便地推断出超参数，同时也能方便地给出预测值的置信区间(Gaussian Process Regression is a statistical machine learning method based on Bayesian principle. It transforms prior distribution into posterio
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一组数据的线性回归预测，并给出了预测的置信区间！！！(prediction of linear regression, and Confidence Interval)
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