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matlab7.x
- 《精通MATLAB7.0混合编程》系统地介绍MATLAB 7.0的混合编程方法和技巧。全书共分为13章。第1章和第2章介绍MATLAB的基础知识，第3章简要介绍MATLAB混合编程，第4章至第9章分别介绍几种典型的混合编程方法，包括C-MEX、MATLAB引擎、MAT数据文件共享、Mideva、Matrix和Add-in。第10章、第11章介绍MATLAB与Delphi和Excel的混合编程。第12章介绍MATLAB COM Builder，第13章以图像处理为例介绍了一个综合应用实例。
pca.m
- 本程序的运行环境为matlab6.5，在command window下输入数据x和a，然后调用函数pca（x，a）（即本程序的主程序）输入的两个参数的意义是：一个是样本数据x，另外一个是主成分累积贡献率的一个闸值，作为选定主成分个数的一个重要数据。 即可得到样本的协方差矩阵，相关矩阵，相关矩阵的特征根及特征向量，主成分个数和主成分负荷矩阵。 -the procedures for the environment matlab6.5. under the command window i
deterministic_linear_system_identification.tar
- A Matlab toolbox for exact linear time-invariant system identification is presented. The emphasis is on the variety of possible ways to implement the mappings from data to parameters of the data generating system. The considered system representatio
TVL1_HCS_v1
- % May 2010 % This matlab code implements TVL1 based Hybrid Compressive Sensing using LSQR. % Only suitable the small scale data due to the costly storage and computation. % % A - M x N measurement matrix: random sampling alone or hybrid sampling (ran
WaveMatlab.rar
- Matlab地震波显示程序 Matlab的矩阵数据类型与地震波数据类似 ,Matlab seismic display program Matlab matrix data types and seismic wave data similar
Video-display-and-read-write
- MATLAB 最常處理的影像格式為索引影像（Indexed Images） 顯示此類型影像的語法如下： image(X) colormap(map) 其中X為影像的資料矩陣，map為色盤矩陣。 色盤矩陣的大小為K×3，每個橫列由三個元素所組成，分別是R（紅） 、G（綠）、B（藍） ，每個元素的範圍為0~1 X的值為1~K，也就是當X(i, j)的值為p，則像素點(i, j) 的顏色為map(p, :)這一列的值所決定。 -MATLAB image forma
DPCA
- 动态PCA方法，引入动态时间l，考虑变量本身的时序自相关性，同时还分析变量之间的时序相关性,把PCA方法应用到动态数据矩阵。 -Dynamic PCA method, introducing dynamic time l, consider the timing of the variable itself autocorrelation, also analyzed the correlation between the timing variables, the PCA method i
[emuch.net]K-means
- 简易k-means聚类算法实例，针对二维数据，自带简易数据矩阵，分析结果有输出图像。-Simple k-means clustering algorithm example, for two-dimensional data, comes with simple data matrix, analysis results output image.
AR_with_remove
- 时间序列分析，AR模型，用于流数据预测与滤波 输入参数：y为原始数据矩阵，p为AR模型的阶数，la为自回归模型的遗忘系数 输出参数：预测值，置信区间，离群点等-Time series analysis, AR model for prediction and filtering data stream input parameters: y original data matrix, p is the order of the AR model, la self-forgetting c
Multifunctional-matrix-calculator
- 多功能矩阵计算器是一个方便实用的矩阵计算软件，无需安装，下载可直接免费使用。 功能列表： 1.可计算转置矩阵、代数和、伴随矩阵、逆矩阵 2.可计算两个矩阵的相加、相乘结果 3.可直接从Excel表中复制数据，减少手动输入数据的麻烦 4.可导出计算结果为txt文件，文件内容可直接复制到Excel表格中-Multifunctional matrix calculator is a handy utility matrix calculation software, no installation,
Data-Transformation
- 将matlab中的3维矩阵转换为2维矩阵，或将2维矩阵转换为3维矩阵-transform the 3D matrix to 2D matrix, or backwards.
incidence-matrix
- 在data表格中输入电网络中图论的节点、支路、阻抗等信息，程序将自动生成关联矩阵。-Enter the electric network graph theory in the data table nodes, branches, impedance and other information, the program will automatically generate the correlation matrix.
ART
- CT图像重建中经典的代数重建算法，其中还有我算的A矩阵的数据-CT image reconstruction in classical algebraic reconstruction algorithm, which there I counted A data matrix
Probabilistic-Matrix-Factorization
- MATLAB 实现的概率矩阵分解，可以用于社交网络推荐，将评分矩阵分解为两个低维的用户和商品特征矩阵。代码中需要在load位置添加自己试验所需的数据集。-MATLAB realization probability matrix decomposition can be used for social networking recommendation, the scoring matrix is decomposed into two low dimensional
power-flow-calculation
- 利用内点法求最优潮流的计算程序，通过数据矩阵输入，利用原点对偶内点法进行最优潮流，得出潮流数据。-The optimal flow is obtained by using the internal point method, and the optimal power flow is obtained by using the data of the data matrix.
程序.doc
- 对两组数据的各个变量进行典型相关分析，X, Y表示数据矩阵，程序里面X,Y数据是9列的矩阵，如果要运行其他列数的就需要改程序里面的循环数字(Canonical correlation analysis of each variable of the two sets of data, X, Y represents the data matrix)
马氏距离
- 采用matlab来计算数据矩阵的马氏距离，里面有word关于马氏距离的介绍(Using matlab to calculate the data matrix of the Mahalanobis distance, which has the word on the introduction of Mahal)
pca
- 主成分分析，贡献率排序，各成分贡献率，累计贡献率。自己输入数据矩阵和想要的主成分个数，有大量中文注释(Principal component analysis, ranking of contribution rate, contribution rate of each component, and cumulative contribution rate. You enter the data matrix and the number of the principal components
SOGFS_aaai16
- Structured Optimal Graph Feature Selection 对图像样本进行特征选择，使用自学习算法，然后得出相似度矩阵S(% Input % X: dim*num data matrix % gamma: coefficient of L21 % d: projection dim of W(dim*d) % c: number of clusters % k: nearest neighobrs %Output %id: sorted featu
Cochleagram ISNMF2D
- 数据矩阵运用非负矩阵分解算法，分解得到两个低维矩阵，并用于信号分离。(The data matrix is decomposed into two low-dimensional matrices by non-negative matrix decomposition algorithm and used for signal separation.)