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在人们的生产活动和社会活动中常常会遇到这样的问题：经过一段时间之后，需要对具有相同类型的部门或单位（称为决策单元）进行评价，其评价的依据是决策单元的“输入”数据和“输出”数据，输入数据是指决策单元在某种活动中需要消耗的某些量，例如投入的资金总额，投入的总劳动力数，占地面积等等；输出数据是决策单元经过一定的输入之后，产生的表明该活动成效的某些信息量，例如不同类型的产品数量，产品的质量，经济效益等等．再具体些说，譬如在评价某城市的高等学校时，输入可以是学校的全年的资金，教职员工的总人数，教学用房的总
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先定义允许状态S={(x,y)|x=0或3,y=0,1,2,3 x=y=1,2},
允许决策D={(u,v)|u+v=1,2},求dk<-D(k=0,1,2,…,n),使
状态Sk<-S按照状态转移律S(k+1)=S(k)+(-1)^k*dk,由初始状态
S1=[3,3]经有限步到达状态S(n+1)=[0,0].此为求解多步决策问题- First define to allow the state S = ((x, y) | x = 0 or 3, y = 0,
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层次分析法可应用对各种决策，判断，评价中的选择问题，优化问题-AHP can be applied to a variety of decision-making, judgment, evaluation of the selection of the optimization problem
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多目标决策法,灰色系统理论中灰色决策的一种，用于解决多目标决策问题-Multi-objective decision, a kind of grey decision-making in the grey system theory, used to solve multi-objective decision-making problem
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ntroduces the concept and features of the smart grid, detailed analysis of the research progress of the smart grid, a key focus on the relationship between technology and the smart grid are analyzed and discussed, pointing out Agent-based distributed
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matlab定量决策五大类问题：资源配置问题；作业安排问题；库存订货问题；路径选择问题；经济金融问题。有详细的源代码及注释。(There are five major problems in MATLAB quantitative decision making: resource allocation problem; job arrangement problem; inventory order problem; path selection problem; economic and f
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动态规划（dynamic programming）是运筹学的一个分支，是求解决策过程（decision
process）最优化的数学方法。 20 世纪 50 年代初 R. E. Bellman 等人在研究多阶段决策过
程(multistep decision process)的优化问题时，提出了著名的最优性原理（principle of
optimality），把多阶段过程转化为一系列单阶段问题，逐个求解，创立了解决这类过程
优化问题的新方法—动态规划。(Dynamic programm
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