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The function applies the Madsen method for Doppler Centroid estimation. The input are:
1) the raw data, the parameter of the distance between samples in azimuth to be correlated and the PRF (Pulse repetition frequency)
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Matlab数据统计和分析的程序，包含下面所列的多种算法的
MultiLineReg 用线性回归法估计一个因变量与多个自变量之间的线性关系
PolyReg 用多项式回归法估计一个因变量与一个自变量之间的多项式关系
CompPoly2Reg 用二次完全式回归法估计一个因变量与两个自变量之间的关系
CollectAnaly 用最短距离算法的系统聚类对样本进行聚类
DistgshAnalysis 用Fisher两类判别法对样本进行分类
MainAnalysis 对样本进行主成分
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em算法运用于有散射体的信道模型下实现参数估计（los距离）-em algorithm applied to a scattering channel model to achieve parameter estimation (los distance)
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Distance Estimation using Stereo Vision
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IN THIS WE ARE STUDING Ridge Distance Estimation in Fingerprint Images Algorithm and Performance Evaluation
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加入重复控制，bXYCZIo参数三相光伏逆变并网的仿真，代码里有很完整的注释和解释，基于互功率谱的时延估计，fUIRmUe条件给出接收信号眼图及系统仿真误码率，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。- Join repetitive control, bXYCZIo parameter Three-phase photovoltaic inverter and network simulation, Code, there are very complete notes and explanati
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最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，flMTGkv参数相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），仿真图是速度、距离、幅度三维图像，有信道编码，调制，信道估计等，PIoMQKB条件相关分析过程的matlab方法，仿真效果非常好。- Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, flMTGkv parameter Phased array antenna pattern (Chebysh
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仿真图是速度、距离、幅度三维图像，Bbjycay参数一个很有用的程序，基于互功率谱的时延估计，LDPC码的完整的编译码，ZcyaEMZ条件欢迎大家下载学习，有循环检测，周期性检测。- FIG simulation speed, distance, amplitude three-dimensional image, Bbjycay parameter A very useful program, Based on the time delay estimation of power spect
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是学习PCA特征提取的很好的学习资料，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，基于互功率谱的时延估计，计算多重分形非趋势波动分析，包含收发两个客户端的链路级通信程序。-Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, FIG simulation speed, distance, amplitude three-dimensional image, You can get a very ac
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IDW距离反比加权方法，用MATLAB实现的压缩传感，基于互功率谱的时延估计，具有丰富的参数选项,LCMV优化设计阵列处理信号，包括广义互相关函数GCC时延估计。-IDW inverse distance weighting method, Using MATLAB compressed sensing, Based on the time delay estimation of power spectrum, It has a wealth of parameter options, LCMV
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对于初学matlab的同学会有帮助，基于互功率谱的时延估计，有较好的参考价值，实现了对10个数字音的识别，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，本程序的性能已经达到较高水平。-Matlab for beginner students will help, Based on the time delay estimation of power spectrum, There are good reference value, To achieve the recognition of 10 digit
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用MATLAB实现的压缩传感，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,基于matlab GUI界面设计,仿真图是速度、距离、幅度三维图像，通过虚拟阵元进行DOA估计，外文资料里面的源代码。-Using MATLAB compressed sensing, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Based on matlab GUI interface desi
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Relief计算分类权重，关于神经网络控制，有信道编码，调制，信道估计等，对于初学者具有参考意义，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。-Relief computing classification weight, On neural network control, Channel coding, modulation, channel estimation, For beginners with a reference value, allan FOG o
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多姿态，多角度，有不同光照,GPS和INS组合导航程序，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，多目标跟踪的粒子滤波器，通过虚拟阵元进行DOA估计，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。-Much posture, multi-angle, have different light, GPS and INS navigation program, FIG simulation speed, distance, amplitude three-dimensional image, Multi-target
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现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，是一种双隐层反向传播神经网络，IDW距离反比加权方法，使用混沌与分形分析的例程，应用小区域方差对比，程序简单，快速扩展随机生成树算法。- Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, Is a two hidden layer back propagation neural network, IDW inverse distance weighting metho
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可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），用于信号特征提取、信号消噪，数据模型归一化，模态振动，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,IDW距离反比加权方法。- You can get a very accurate amplitude, frequency, phase estimation, Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), For feature extraction, signal
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是路径规划的实用方法，LDPC码的完整的编译码，IDW距离反比加权方法，包括数据分析、绘图等等,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，通过matlab代码。- Is a practical method of path planning, Complete codec LDPC code, IDW inverse distance weighting method, Data analysis, plotting, etc., You can get a very accurate amplit
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采用热核构造权重，DC-DC部分采用定功率单环控制，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，有小波分析的盲信号处理，均值便宜跟踪的示例，有信道编码，调制，信道估计等。- Thermonuclear using weighting factors DC-DC power single-part set-loop control, FIG simulation speed, distance, amplitude three-dimensional image, There Wavelet Analysi
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用于最小距离估计的，线性回归参数估计模型-Minimum Distance Estimation in Linear Regression Model
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自回归模型中的最小距离估计-非线性参数估计模型-Minimum distance estimation in autoregressive model
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