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DSP2
- DSB-SC信号的生成与解调 1) 用离散（DSP）的方法生成DSB信号 2) 载波频率为150KHz，音频为500Hz和2000Hz的混合音。 3) 加入高斯白噪声 （4） 语音信号 的传输。 改变抽样频率和量化台阶大小，观察重建信号以及量化噪声信号的波形；对于语音信号主观评价声音质量的变化。 -DSB-SC signal generation and demodulation 1) Discrete (DSP) methods to generate DSB signal 2) the ca
dsp
- 输入自己事先录制好的语音信号，该程序实现将语音信号通过FIR低通、高通、带通滤波器后还原出来的语音质量-Enter their own pre-recorded speech signal, the program will realize voice signal through the FIR low-pass, high pass, band-pass filter to restore them after the voice quality
dsp
- 1.录制一段自己的语音信号,对录制的信号进行采样 画出采样后语音信号的时域波形和频谱图 给定滤波器的性能指标,采matlab设计数字滤波器,并画出滤波器的频率响应 然后用自己设计的滤波器对采集的信号进行滤波,画出滤波后信号的时域波形和频谱,并对滤波前后的信号进行对比,分析信号的变化 回放语音信号。2.-1. Recorded his voice for some signal, the signal is sampled on the record draw sampled speech si
DSP57813
- DSP本身在内的所有电子器件都是干扰源，而且系统所处的工作环境中还有很多外来干扰源，再加上语音识别技术对信号噪声非常敏感，所以在系统设计中必须考虑系统的抗干扰问题。-DSP itself, including all electronic devices are sources of interference, and the system environment in which there are many external sources of interference, coupled
DSP57813
- DSP本身在内的所有电子器件都是干扰源，而且系统所处的工作环境中还有很多外来干扰源，再加上语音识别技术对信号噪声非常敏感，所以在系统设计中必须考虑系统的抗干扰问题。-DSP itself, including all electronic devices are sources of interference, and the system environment in which there are many external sources of interference, coupled
dsp
- 实现功能 1) 在用户界面设置录音时长并实时录音 2) 调节放音幅度、播放原声并进行时域、频域绘图 3) 对收集的声音进行倒放处理并播放 4) 对收集声音进行回声处理并播放，比对时域波形 5) 对收集声音进行回响处理并播放，比对时域波形 6) 对经过回声处理的声音进行回音消除并比对时域波形 7) 采用自适应滤波器消除采集声音中的环境噪音 8) 设计相应的滤波器组成均衡器对收集的声音进行处理并播放 9) 男女声识别 10) 设计参数可调的滤波器对采集的声音进
DSP-Example-for-Matlab-master
- Matlab语音傅立叶变换，降噪混频过程，使用GUI方式编程-Matlab Fourier transform voice, noise mixing process, using the GUI programming
Sampling_Quantizing
- 平方均差采样算法，特别对语音高效采样具有得要意义，可以应用于DSP中，是我们常用的算法，绝对可以用。-Squares mean difference sampling algorithm, especially for efficient voice samples have to have meaning, can be applied to the DSP, it is commonly used algorithms we can definitely use.
SamplingSawtoothLAST
- 采样算法，特别对TI公司的DSP语音高效采样具有得要意义，可以应用于DSP中，是我们常用的算法，绝对可以用。-Sampling algorithm, especially for TI' s DSP voice has got to efficient sampling significance, can be applied to the DSP, it is commonly used algorithms we can definitely use.