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DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法，该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法。-DTW (Dynamic Time Warping, Dynamic Time Warping) algorithm based on dynamic programming (DP) ideas, to solve the pronunciation of different lengths of the temp
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DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法，该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法。用于孤立词识别，DTW算法与HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据，通过反复计算才能得到模型参数，而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中，DTW算法仍然得到广泛的应用。 -DTW (Dynamic Time Warping, dynamic time warping) algorithm
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介绍了一种基于 MA T L A B的多个特定人连接词语音识别的方法，并提出了在进行端点检测时，引入平均的概念能进一
步提高识别率。 此设计是以 L P C C系数、 D T W 算法为核心的基于图形界面的设计。 通过大量的实验测试 ，表明该方法基本达
到屏蔽外界环境的影响 ， 具有非常高的精度识别-: In this paper based on a number of specific persons MA TLAB conjunctions speech recognition
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基于DTW的语音信号分析，应用于语音识别，端点检测的DTW算法-DTW-based speech signal analysis, used in speech recognition, endpoint detection algorithm DTW
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在孤立词语音识别中，最为简单有效的方法是采用DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法，该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法，用于孤立词识别。HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据，通过反复计算才能得到模型参数，而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中，DTW算法仍然得到广泛的应用。-Isolated word speech recognition, the most s
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DTW算法在语音识别，机器学习方面有着很重要的作用。-DTW algorithm in speech recognition, machine learning is convenient and has a very important role.
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