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libsvm-mat-3.0-1
- 最新的libSVM3.0版本，台湾林智仁团队编写的。-The newest version of livsvm toolbox
libsvm-mat-2.89-3[FarutoUltimate3.0]Code
- libsvm加强工具箱（By faruto）patrick.lee@foxmail.com，非常好用，可以按照我上传的pdf很简单地实现SVM分类和回归，一定要用，力推！-libsvm strengthen the toolbox (By faruto) patrick.lee @ foxmail.com, very easy to use, you can upload the pdf according to my very simple implementation of SVM clas
libsvm-mat-2.89-3
- 支持向量机matlab程序，版本libsvm－2.89，包括接口文件-Matlab program of support vector machine
TutorialForFarutoUltimate3.0
- Libsvm-FarutoUltimate3.0，libsvm 加强工具箱使用说明，非常好的pdf文件，另外我将继续上传代码部分。-Libsvm-FarutoUltimate3.0, libsvm strengthen the toolbox for use, very good pdf file, and I will continue to upload the code section.
libsvm-mat-2.89-3
- 用于运行SVM的工具包；由林智仁开发成功。可直接在matlab环境下运行 -a toolbox for SVM, explored by LIN.it is feasible to run it in MATLAB
CODE
- 1.GeometricContext文件是完成图片中几何方向目标分类。 参考文献《Automatic Photo Pop-up》Hoiem 2005 2 GrabCut文件是完成图像中目标交互式分割 参考文献《“GrabCut” — Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts》 C. Rother 2004 3 HOG文件是自己编写的根据HOG特征检测行人的matlab代码 4 虹膜识别程序
libsvm-mat-3.0-1
- 此为台湾大学林智仁教授及所带领的团队编写的关于svm的程序包，简单实用。-This is the National Taiwan University Professor Lin Zhiren and the team led the preparation of the package on the svm, simple and practical.
matlab12
- 由于libsvm的matlab版本的工具箱libsvm-mat并没有给出寻参的函数模块，而无论利用libsvm工具箱进行分类还是回归，参数的选取是十分重要的，鉴于此libsvm-mat-2.89-3[FarutoUltimate3.0]在 libsvm-mat-2.89-3的基础上给出相应的辅助函数插件，方便用户来选取最佳的参数，现对该工具箱里主要的辅助函数插件的接口进行介绍。-As the matlab version of the toolbox libsvm libsvm-mat
libsvm-mat-3.0-1
- This is a matlab svm, very useful to the matlab virtual machine
svm-mat-3.01
- libsvm-mat-2.9-1用于分数据回归、分类、预测等数据分析功能- MATLAB codes of support vector machine svm classification, regression yuce deng
libsvm-mat-2[1].89-3
- svm(support vector machin) code usefull for classification-svm(support vector machin) code usefull for classification
libsvm-mat-2.89-3
- SVM的多分类问题MATLAB工具包。传统的SVM只支持二分类问题，MATLAB自带的工具包也存在同样的问题。可以在setpath中导入此包，便可轻松将SVM问题扩展到多分类的层面。-A matlab toolkit to solving multi-classification problems based on svm. Traditional svm and the matlab toolkit svmtrain can only support for bi-classificati
libsvm-mat-2.89-3[Mcode]
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包。-LIBSVM is a simple, easy to use and fast and efficient SVM pattern recognition and regression package Taiwan University Linzhiren (Lin Chih-Jen) and associate development and design.
libsvm-mat-2.89-3[FarutoUltimate3.0]
- SVM分类、回归预测，frauto版本，很好用-matlab SVC SVR
libsvm-mat-3.0-1
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，可在matlab中快速调用-LIBSVM is a simple, easy to use and fast and efficient SVM pattern recognition and regression package Taiwan University Chih- Jen Lin (Lin Chih-Jen) Prof. development an
libsvm-mat-2.91-1
- Matlab上使用SVM所需插件 2. 操作流程： 请注意：详细操作流程请参考上面的“详解”网站，这里只说大框架和详解里没有提到的问题。 A.设置path File->set path ->add with subfolders->加入libsvm-3.11文件夹的路径 B. 在matlab中编译 目的：将libsvm-3.11\matlab 中 libsvmwrite.c 等 C++文件编译成 libsvmread.mexw32 等matl
libsvm-mat-2[1].89-3[FarutoUltimate3.0Mcode]
- 一般的支持向量机只支持二分类，使用libsvm可以实现多分类，原理也是基于二分类，然后在使用投票机制，经测验，libsvm的分类精度可达85%以上(Multi class supported by libsvm,after testing, the classification accuracy can reach 85%.)