搜索资源列表
SVM数据分类预测
- 包含程序和试验数据，已进行MATLAB试运行。可以实现支持向量机对数据进行分类的功能。并进行了案例扩展，讨论了数据归一化对支持向量机的分类结果的影响，讨论了核函数对分类结果的影响。
huiseguanlian.rar
- 用于灰色关联系数和灰色关联度的计算，其中进行了初值化和归一化处理。,Correlation coefficient for the gray and gray correlation calculation, which carried out the initial value of and normalized.
LMS.rar
- 用于计算最小均方误差的代码，包含了归一化的uniform函数,Used to calculate the minimum mean square error of the code, including the normalization of the uniform function
HHT-transform
- 本程序主要通过EMD和hilbert求IMF，作出HHT归一化能量谱图（三维图），边际谱图和瞬时能量图，并做完备性验证-The program primarily through EMD and hilbert seek IMF, to HHT normalized energy spectrum (three-dimensional map), the marginal spectrum and the instantaneous energy map, and do a complete v
psnr-nc
- 所上传的文件时为了在MATLAB中求PSNR、归一化相关系数NC的值-have PSNR, NC values In MATLAB
MTI
- 雷达系统中MTI归一化幅度响应的MATLAB算法仿真。-MTI simulation for radar signal process it is good。
iir
- 模拟滤波器的设计MATLAB实现及波形 文中是一个书上的例题 给出了归一化值-MATLAB realization of the design of analog filters and waveform is a text book on the Example of the normalized values are given
anp
- NP是美国匹兹堡大学的T.L.Saaty 教授于1996年提出了一种适应非独立的递阶层次结构的决策方法，它是在网络分析法（AHP）基础上发展而形成的一种新的实用决策方法。其关键步骤有以下几个： 1 确定因素，并建立网络层和控制层模型。 2 创建比较矩阵。 3 按照指标类型针对每列进行规范化。 4 求出每个比较矩阵的最大特征值和对应的特征向量。 5 一致性检验。如果不满足，则调整相应的比较矩阵中的元素。 6 将各个特征向量单位化(归一化)
code
- 基于matlab的虹膜边缘识别 包括边缘检测，归一化，用汉明矩进行特征匹配-Matlab on the edge of iris recognition, including edge detection, normalization, with Hamming moments feature matching
ty51
- 通信原理中功率谱密度的仿真，仿真了不同占空比，等概、非等概双极性矩形随机信号的归一化功率谱密度，并分析不同信号（不同占空比，等概非等概）所包含的频谱分量，有无直流分量和定时分量信息-Communication theory in the power spectral density of the simulation, the simulation of different duty cycles, such as almost, almost bipolar rectangular Non-r
23344
- matlab产生随机信号，用BT法计算归一化功率-Generate random signal
normalize
- 对混沌时间学列但不预测及多步预测的输入信号信号归一化处理-Studies of chaotic time series prediction and multi-step, but not predictable input signal signal normalized
meierdaopufadematlabshixian
- 对录音信号集 中的某一语音，利用BATLAB设计一美尔例谱算法，并实现。 取信号集 中的一个语音信号：“xxxxxx”，将它作为输入的语音信号来为设计一个美尔倒谱算法，在该算法中，主要设计了以下环节： 1.读入一个语音信号；2.对这个信号归一化；3.对归一化的信号进行加窗处理（这里的矩形窗长度必须为257，重帧长64）；4.进行预加重处理，即通过一个高通滤波器： ；5进行512点的FFT；6.分别取模平方得到功率谱；7.在设计的mel滤波器组中，我采用了25个带通滤波器；8.将得到的功率
soliton
- 采用分步傅里叶方法对NLSE 进行了求解，并在归一化和功率补偿条件下模拟和分析了输入脉冲为双曲正割脉冲，高斯脉冲，超高斯脉冲传输对比情况，以及一到三阶双曲正割光脉冲条件下光脉冲传输演变情况-Using split-step Fourier method NLSE was solved, and in the normalization and power compensation under simulation and analysis of the input pulse for the h
OFDM-MATLAB
- 这里面有两个程序，两个都是采用4QAM调制。不过个人觉得第一个更容易懂，因为写的很有条理。我改的那个程序就是根据这个来的。 不过在这里面有个问题就是信道系数只能是由高到低，大家可以试试，改成[0.227 0.46 0.688 0.46 0.227]这个是老师给我的仿真中常用的信道系数，这个成为归一化信道，就是系数平方和为1. 第二个程序没有涉及到信道系数，但是这个程序当中，在128个子载波中，前后有32个空载波，这个在OFDM中也是经常用的，这样可以降低误码率。 -And there
NMI
- 图像配准中的两幅图像的归一化互信息计算方法代码-Image registration of two images of the normalized mutual information method code
NLMS
- 归一化LMS算法即NLMS算法源程序，自适应信号处理变步长经典算法-Normalized LMS algorithm for the NLMS algorithm source code, adaptive signal processing algorithm for variable step classical
guiyihua
- 介绍了matlab中的数据归一化，并结合实例分析了归一化具体步骤及用ANN进行预测的方法。-Matlab introduced in the data normalization with examples of the normalized specific steps and methods used ANN to predict.
[MATLAB神经网络30个案例分析]（已阅）
- 人工神经网络 /多层感知器 归一化 神经网络的30个案例(artificial neural network/Multilayer perceptron normalization)
nomalization
- prestd等归一化已被mathworks公司Obeseleted，取代的正是mapminmax，这个例子让我们能好好地理解如何使用mapminmax(This is a sample to show how to use mapminmax to nomalize date set, instead of prestd)