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该代码为PCA主成分分析,可用于特征选择,选取贡献最大的前三个主成分-The code for the PCA principal component analysis, can be used for feature selection, select the largest contribution to the first three principal components
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hierarchical feature selection code in matlab-hierarchical feature selection code in matlab..
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It contains MATLAB source code for different feature selection algorithms
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The matlab code mRMR use for feature selection
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最小冗余最大相关性(MRMR)(MRMR.M)
需要外部库。详情请见MRMR。下载一个更新版本的互信息工具箱
偏最小二乘(PLS)回归系数(ReGCOEF.m)
使用MATLAB统计工具箱中的PLSReress
ReliefF(分类)和RReliefF(回归)(ReleFracePr.M.)
从Matlab STATS工具箱中包装Releff.m。这是Matlab R2010B以后提供的。
ReliefF的另一个选择是使用ASU特征选择工具箱中的代码。这使用WEKA
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