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mcmc
- 蒙特卡洛方法的MATLAB的m文件，看看有用没有-Monte Carlo method of MATLAB m-files to see if there is no useful
tswcs
- 基于小波基的树结构的贝叶斯方法，采用MCMC推断方法。-Tree structure of wavelet-based Bayesian methods using MCMC inference method.
AppliedBayesianStatistics
- 关于贝叶斯统计模型的经典好书，详细介绍各种贝叶斯模型以及求解方法-introduce bayesian statistics,including a variety of models and methods,such as Linear Regression Model, mcmc, and so on
mcmc
- 这是一个基本的PCA方法实现人脸图像压缩与重建，可以非常快捷的将一些无法辨别的人脸图像进行快速的拼接。-This is a basic PCA method to achieve image compression and reconstruction of the face, can be very quick to identify the human face that can not be quickly spliced images.
dramcode
- DRAM算法，是一种改进型的蒙特卡罗马尔科夫链（MCMC）采样方法，该算法基于经典的MCMC算法，在此基础上增加了改进策略，是算法能够更快速稳定的收敛。-DRAM algorithm is an improved Mirkov chain (MCMC) sampling method, the algorithm is based on the classic MCMC algorithm, based on the increase in the improvement of this str
mcmc
- 该程序实现了马尔科夫蒙特卡洛模拟方法，是贝叶斯估计不可缺少的程序-this algorithm realise Markov-monte carol algorithm and is indispensible for Bayesian estimation.
mcmc.in.matlab
- 使用matlab工具完成mcmc（马尔科夫蒙托卡罗）方法的计算。包含多个m文件。-Matlab tools to complete the MCMCcalculations. Contains more than one m file.
MCMC_1
- 利用MCMC方法实现参数估计过程，简单的线性估计-Use MCMC methods to achieve parameter estimation process, a simple linear estimation
gibbs
- Gibbs Sampling 这个绝妙的想法在1953年被 Metropolis想到了，为了研究粒子系统的平稳性质， Metropolis 考虑了物理学中常见的波尔兹曼分布的采样问题，首次提出了基于马氏链的蒙特卡罗方法，即Metropolis算法，并在最早的计算机上编程实现。Metropolis 算法是首个普适的采样方法，并启发了一系列 MCMC方法，所以人们把它视为随机模拟技术腾飞的起点。 Metropolis的这篇论文被收录在《统计学中的重大突破》中， Metropolis算法也被遴选为二十
mcmcexamples
- MCMC（马尔科夫莫特卡洛）方法源代码，MCMC的具体方法有M-H法和Gibbs采样 -Markov Chain Monte Carlo
FullBNT-1.0.4
- 创建你的第一个贝叶斯网络 手工创建一个模型 从一个文件加载一个模型 使用 GUI 创建一个模型 推断 处理边缘分布 处理联合分布 虚拟证据 最或然率解释 条件概率分布 列表（多项式）节点 Noisy-or 节点 其它（噪音）确定性节点 Softmax（多项式 分对数）节点 神经网络节点 根节点 高斯节点 广义线性模型节点 分类 / 回归树节点 其它连续分布 CPD 类型摘要 模型举例 高斯混合模型 PCA、ICA等 专家系统的混合 专家系统的分等级混合 QMR 条件高斯模型 其它混合模型 参数学
马尔科夫链蒙特卡洛模拟的matlab源代码
- 使用马尔科夫蒙特卡洛方法对非常规的概率密度函数进行样本抽取(use MCMC to draw samples)
MCMC叠前反演
- 利用MCMC方法实现叠前反演，纵横波速度和密度(Using MCMC method to realize prestack inversion, P-wave velocity and density)