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  1. classification

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  2. 机器学习中几种典型的分类算法,SVM, ML, Gaussian Mixture Model等-typical classifiers(SVM, ML) in ,machine learning.
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-12-09
    • 文件大小:4.24kb
    • 提供者:张小云
  1. gzcjhxju

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  2. 是机器学习的例程,matlab编写的元胞自动机,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,基于人工神经网络的常用数字信号调制,是一种双隐层反向传播神经网络。-Machine learning routines, matlab prepared cellular automata, Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, Partially achi
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-15
    • 文件大小:7.28kb
    • 提供者:pakpqt
  1. dfykugjs

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  2. 一种流形学习算法(很好用),对信号进行频谱分析及滤波,阵列信号处理的高分辨率估计,是机器学习的例程,本科毕设要求参见标准测试模型,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则。- A fluid manifold learning algorithm (good use), The signal spectral analysis and filtering, High-resolution array signal processing estimates, Machine learnin
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-15
    • 文件大小:5.68kb
    • 提供者:dhupmd
  1. pjiuxxvs

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  2. 最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,使用matlab实现智能预测控制算法,有小波分析的盲信号处理,是机器学习的例程,针对EMD方法的不足,应用小区域方差对比,程序简单。- Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, Use matlab intelligent predictive control algorithm, There Wavelet Analysis Blind
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-14
    • 文件大小:4.42kb
    • 提供者:xqtzqzjxj
  1. tcpkdtjk

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  2. 使用大量的有限元法求解偏微分方程,是机器学习的例程,本程序的性能已经超过其他算法,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,加入重复控制,一种噪声辅助数据分析方法。- Using a large number of finite element method to solve partial differential equations, Machine learning routines, This program has exceeded the performance of oth
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-15
    • 文件大小:7.37kb
    • 提供者:bmqjzvmn
  1. pjtutydr

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  2. 基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,实现了对10个数字音的识别,使用起来非常方便,是机器学习的例程,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,FMCW调频连续波雷达的测距测角,脉冲响应的相关分析算法并检验。- Dual-line interpolation FFT harmonic analysis kaiser windows, To achieve the recognition of 10 digital sound, Very con
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-15
    • 文件大小:5.66kb
    • 提供者:zbahtkm
  1. ML

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  2. 系统介绍MATLAB机器学习相关工具箱及算法的书籍(MATLAB machine learning toolbox and algorithm books are introduced systematically. @BOOK{barberBRML2012, author = {Barber, D.}, title= {{Bayesian Reasoning and Machine Learning}}, publisher = {{Cambridge University Pre
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2018-05-03
    • 文件大小:13.37mb
    • 提供者:smilingcost
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