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matlab来编写多元逐步回归分析，初学者适合-Matlab to prepare multiple stepwise regression analysis, suitable for beginners
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pls算法工具箱。偏最小二乘回归≈多元线性回归分析＋典型相关分析＋主成分分析
,pls algorithm toolbox. Partial least-squares regression ≈ multiple linear regression analysis, canonical correlation analysis++ Principal component analysis
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基于多元线性回归、偏最小二乘、神经网络、卡尔漫滤波、径向基网络、主成分分析等等的程序。可用于建模和预测。-Based on multiple linear regression, partial least squares, neural networks, Carl diffuse filtering, radial basis networks, and so on principal component analysis procedure. Can be used for modelin
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清华大学数学实验之一元与多元回归分析之幻灯片与MAT源码-Tsinghua University, one math test and multiple regression analysis element of the slide with the MAT-source
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多元回归分析代码 可以做用于多种实际应用
用于各种预测分析 聚类分析代码-Multiple regression analysis code can be done for a variety of practical application of cluster analysis for a variety of predictive analysis code
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多元线性回归分析预测法针对概率论中的回归预测做了研究，推荐各位大侠阅读-Multiple linear regression analysis prediction for the probability of regression to do the research, recommended reading you heroes
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很好的多元回归分析源码，其中一部分是自己写的-Multiple regression analysis a good source, part of which is to write their own
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回归分析MATLAB工具箱的使用,包括多元线性回归,多项式回归,多元二项式回归,非线性回归,逐步回归-Regression analysis using the MATLAB toolbox, including multiple linear regression, polynomial regression, multiple binomial regression, nonlinear regression, stepwise regression
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用于多重回归分析的自编函数,能够画出回归曲线，列出表格。-Multiple regression analysis for self function, to draw the regression curve, listing form.
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利用matlab多元逐步回归分析方法建立初馏点温度的数学模型-Use of matlab multiple stepwise regression analysis method to establish early mathematical model of temperature at fractions
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一个可以得到多元回归分析的普适算法，对于分析结果会有不错的帮助。-One can get multiple regression analysis of the universal algorithm for the analysis results will have great help.
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实现多元线性回归分析功能，并引用激光测月的事例进行了检验。-Multiple linear regression analysis function, and quoted the examples of the laser measured monthly inspection.
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多元线性回归分析，基于matlab的开发演示-Multiple linear regression analysis based on matlab development demonstrates
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用matlab实现多元回归分析，统计学中比较重要的应用，适用于初学者-Multiple regression analysis using matlab to achieve, the more important applications of statistics for beginners
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matlab 用于数据拟合的几个教程：包括一元线性回归分析 一元非线性回归分析多重回归分析-matlab for data fitting several tutorials include: one yuan linear regression analysis one yuan non-linear regression analysis of multiple regression analysis
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利用多元回归分析解决问题，通过对三个变量的分析选取最好的模型，并得到预测值-Solve problems using multiple regression analysis, analysis by three variables chosen best model and get the predicted value
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一元线性回归，多元线性回归，广义线性回归，多项式回归-Linear regression, multiple linear regression, generalized linear regression, polynomial regression
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一元方差分析；非参数方差分析；一元线性/非线性回归分析，多重回归分析(One way ANOVA, nonparametric ANOVA, single linear / nonlinear regression analysis, multiple regression analysis)
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回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析；按照因变量的多少，可分为简单回归分析和多重回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且自变量之间存在线性相关，则称为多
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数据回归分析包括一元线性回归，一元非线性回归，多元线性及广义线性回归，多元非线性回归(Data regression analysis including a yuan linear regression, a yuan of nonlinear regression, multiple linear and generalized linear regression and multivariate nonlinear regression)
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