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BP神经网络用于分类与回归
1、NeuralNetwork_BP_Classification.m - 分类
2、NeuralNetwork_BP_Regression.m - 回归
-BP neural network for classification and regression 1, NeuralNetwork_BP_Classification.m- Category 2, NeuralNetwork_BP_Regression.m- Regression
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RBF神经网络用于分类与回归,文件说明：
1、NeuralNetwork_RBF_Classification.m - 分类
2、NeuralNetwork_RBF_Regression.m - 回归-RBF neural network for classification and regression, the document notes: 1, NeuralNetwork_RBF_Classification.m- Category 2, NeuralNetwork_RBF_Re
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RBF神经网络用于分类与回归，非常实用，强烈建议下载-RBF neural network for classification and regression, very practical, it is strongly recommended to download
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支持向量机和BP神经网络虽然都可以用来做非线性回归，但它们所基于的理论基础不同，回归的机理也不相同。支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。为了验证这种观点，本文编写了支持向量机非线性回归的通用Matlab程序和基于神经网络工具箱的BP神经网络仿真模块，仿真结果证实，支持向量机做非线性回归不仅泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。
-Support Vector Machine and BP neural network, ev
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神经网络用于分类与回归,先产生训练样本与测试样本，每一列为一个样本- neural network for classification and regression, first create the training samples and test samples, each as a sample of
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泛化回归神经网络GRNN(generalized regression NN)应用实例，适合学习使用。-Generalized regression neural network GRNN (generalized regression NN) application examples for learning to use.
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这是一个基本的数模题目的套路，分析数模聚类问题，例子是乳腺癌的诊断模型，过程为标准化数据，逐步回归，分析主要因素，聚类方法有距离法和神经网络法，均附有源码和解释说明-This is an essential topic of routine digital-analog, digital-analog cluster analysis problem example is the breast cancer diagnostic model, the process for the standa
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RBF神经网络用于分类与回归，提供了一个学习神经网络的平台，对大家有很大帮助。-RBF neural network for classification and regression, neural networks provide a learning platform for all of us much help.
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算法大全 全书分30章及2附录（在MATLAB中实现）对常用数学算法进行汇总介绍。
主要包括：线性规划、非线性规划、动态规划、图与网络、排队论、对策论、层次分析法、插值与拟合、数据的统计描述和分析、方差分析、回归分析、微分方程建模、稳定状态模型、常微分方程解法、差分方程模型、马氏链模型、变分法模型、神经网络模型、偏微分方程的数值解、目标规划、模糊数值模型、现代优化算法、时间序列模型、存贮论、经济与金融的优化问题、生产与服务运作管理中的优化问题、灰色系统理论及其应用、多元分析、偏最小二乘回归以
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广义回归神经网络GRNN用于对癫痫发作的分类，包括RBF-Generalized regression neural network GRNN for the classification of epileptic seizures, including the RBF
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有导师学习神经网络的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测-Supervised learning neural network regression- based on the gasoline octane number of the near-infrared spectroscopy to predict
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matlab学习案例，有导师学习神经网络的回归拟合-the matlab case study tutor learning neural network regression fit
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SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测-SVM regression neural network forecast analysis- the Shanghai opening price index prediction
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SVM神经网络的信息粒化时序回归预测matlab程序-Granulated timing of SVM neural network regression prediction matlab program
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学习神经网络的回归拟合，举例：基于近红外光谱的汽油辛烷值预测-Learning neural network regression fit, for example: gasoline octane number prediction based on near-infrared spectroscopy
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SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测,matlab的经典算法-SVM neural network regression analysis--- Shanghai opening index prediction, matlab classical algorithm
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有导师学习神经网络的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测-Learning from regression neural network fit- based on near-infrared spectroscopy to predict gasoline octane
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有导师神经网络的回归拟合——基于红外光谱的汽车辛烷值检测-There tutor neural network regression- Car octane detection based on infrared spectroscopy
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基于万有引力算法，利用matlab平台实现神经网络回归模型的参数优化-The parameters optimization of neural network regression model based on the universal gravitation algorithm, using MATLAB platform
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逻辑回归是目前流行的神经网络算法的实现基石，本程序通过简单的例子介绍了逻辑回归的思想以及算法拓展。-Logistic regression is a popular neural network algorithm to achieve a cornerstone of this program through a simple example and introduced the idea to expand the logistic regression algorithm.
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