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模拟退火算法，常用的数值优化算法，适合初学者，非常方便-simulated annealing method, commonly used numerical optimization algorithm, for beginners, a very convenient
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matlab 数值优化遗传算法程序，大家都看看嘛。-matlab genetic algorithm numerical optimization procedures, we all look at them.
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使用matlab进行数值分析时重要的参考资料，具体包含内容可以看英文描述-This text is written primarily for students/readers who have a good background of high school algebra, geometry, trigonometry, and the fundamentals of differential and integral calculus. This text includes the fol
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NUMERICAL OPTIMIZATION:
This steepest descent method with constant step length to find the minima of
f(x, y) = xy exp(− 2x^2 − y^2 + 0.3y)
Graphical represxentation in 5 ways of solution, simple and clear explained.-NUMERICAL OPTIMIZ
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Numerical optimization, root finding
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Numerical Optimization, interior points
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Numerical optimization, NeaderMead Powell method
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Numerical optimization, Steepest descent
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改进单纯形调优法程序，用于非线性数值优化问题-Modified simplex optimization method procedures for the nonlinear numerical optimization problems
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遗传算法在非线性数值优化方面有着很强的生命力 ,适于波束赋形阵列天线的综合。Matlab 具有很强的数值计算能力和数据图视功能 ,经过二十多年的发展 ,逐渐成为工程师们进行数值优化的首选计算机语言。以一部具有余割平 方波束的雷达搜索天线阵为例 ,采用遗传算法对其馈电相位进行优化 ,优化结果与目标吻合。同时给出其主要节点的 Matlab程序。-Nonlinear numerical optimization genetic algorithm has a strong vitality, suit
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算法大全 全书分30章及2附录（在MATLAB中实现）对常用数学算法进行汇总介绍。
主要包括：线性规划、非线性规划、动态规划、图与网络、排队论、对策论、层次分析法、插值与拟合、数据的统计描述和分析、方差分析、回归分析、微分方程建模、稳定状态模型、常微分方程解法、差分方程模型、马氏链模型、变分法模型、神经网络模型、偏微分方程的数值解、目标规划、模糊数值模型、现代优化算法、时间序列模型、存贮论、经济与金融的优化问题、生产与服务运作管理中的优化问题、灰色系统理论及其应用、多元分析、偏最小二乘回归以
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Chapter 8. Numerical Optimization
Algorithm 8.1 Golden Search for a Minimum
Algorithm 8.2 Nelder-Mead s Minimization Method
Algorithm 8.3 Local Minimum Search Using Quadratic Interpolation
Algorithm 8.4 Steepest Descent or Gradie
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介绍了各种数值优化的方法，在通信系统中，很多地方都需要做最优化处理，这本书介绍了详细的优化理论-Introduced a variety of numerical optimization methods, in the communication system, many places need to do one of the optimization, this book presents a detailed optimization theory
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Numerical Methods Using Matlab (4th Edition),John H. Mathews (Author), Kurtis K. Fink (Author).This book provides a fundamental introduction to numerical analysis. This book covers numerous topics including Interpolation and Polynomial Approximation,
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绘制函数的等值线，数值优化书关于约束最优化中实例-Drawing the contours of the function, numerical optimization in the book examples of constrained optimization
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MIT--航空航天工程中的计算方法_最优化方案
MIT公开课程--航空航天工程中的计算方法
这门课程适用于在航空和航天工程中出现的计算方法的入门学习。其应用是从航空宇宙结构，空气动力学，动力学和控制，和航空宇宙系统选出的。其技术包括：常微分方程系统的数值积分；偏微分方程式的有限差分,有限体积, 和有限元的离散化；数值线性代数；本征值问题和带有约束的最优化。
-MIT- Aerospace engineering calculations _ MIT open cou
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共轭梯度求解数值优化方法，本例题主要是对于一个常见的优化方法用MATLAB进行程序运行-Conjugate gradient method of solving numerical optimization, this example is mainly optimized for a common method using MATLAB running
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十分好的，数值优化工具箱，可以用来解决L1优化问题-numerical optimization toolbox
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本程序包给出了数值优化常用方法的程序。优化问题应用广泛。-This package gives the commonly used methods of numerical optimization procedures. Widely used optimization problem.
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Collection of iterative numerical optimization methods which written in matlab
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