搜索资源列表
pca
- 关于matlab主元分析的一个简单的实例，可供初学者参考学习。
pca
- 主元分析(pca)的matlab程序,运算时间短,程序简单
PCA利用累计方差贡献率确定主元个数的matlab程序
- 主元分析中对主元的个数确定目前没有非常好的办法,这里提供一个比较方便实现的matlab程序
pca
- PCA matlab程序，可以通过改解释率，确定主元个数-PCA matlab code
PCA-method-for-fault-diagnosis-routine-five(includ
- 用于故障诊断的PCA方法例程5个(含KPCA)，利用PCA（主元分析）方法或者KPCA方法，进行工业系统的故障诊断程序，有详细的注释说明-PCA method for fault diagnosis routine five (including KPCA), using PCA (principal component analysis) method or KPCA method, industrial process fault diagnosis, a detailed explanat
image-compression-with-PCA
- 对400幅灰度图像用分块PCA的方法进行压缩，进行通信时只用传输主元和特征向量。其中，pcaxiefangcha.m用于图像压缩，imresume.m用于图像恢复和部分图像的显示，chaweight.m用于绘制特征值比重-主元个数关系图，crdraw.m用于绘制压缩比-主元个数关系图，psnrdraw.m用于绘制总误差PSNR-主元个数关系图，psnrlocation.m用于绘制单幅图像误差PSNR分布图。-On the 400 block with a gray image compressi
pcatool
- 主元分析法的相关算法，实现主元提取，输入相关 数据即可-PCA analysis of relevant algorithms, to achieve PCA extraction, input the relevant data can be
PCA-matlab
- 里面包含主元分析PCA的Matlab代码，包括提取主元，求方差贡献率，绘制贡献率直方图等-Which contains the principal component analysis PCA of the Matlab code, including the extraction of the main element, seeking variance contribution rate, contribution rate of histogram mapping, etc.
PCA
- PCA主元分析的matlab源代码，比较简单-PCA principal component analysis of the matlab source code is relatively simple
PCAjiankong
- PCA监控程序,即主元分析 ( Principal Component Analysis ， PCA ),这是用MATLAB编写的PCA监控程序-PCA monitoring program
pca
- 主元素分析源程序代码，实现主元素分析的完整代码-Principal component analysis source code to achieve the complete code for principal component analysis
PCAxmeas_fault1
- 主元分析方法（PCA）是一种基于多元统计分析的数据降维方法, 它利用过程变量间的相关关系, 建立正常工况下的主元模型, 通过检验新的数据样本相对于主元模型的背离程度, 从而发现异常和故障。 -Principal Component Analysis (PCA) is based on multivariate statistical analysis of the data reduction method, which uses the correlation between process
princinpleAnalysis
- PCA主元分析是用于过程监测中的很好的方法-PCA principal component analysis is used to process monitoring in the good way
20100528PCA
- 主元分析法的简单程序，可以以此为基础进步发展改进。-Principal component analysis of a simple procedure that can improve as a basis for progress and development.
PCAFENXI
- pca主元分析提取出过程中最能表征系统特征的部分，对过程进行故障监测-pca is used to predict filture
pca
- PCA技术的一大好处是对数据进行降维的处理。我们可以对新求出的“主元”向量的重要性进行排序，根据需要取前面最重要的部分，将后面的维数省去，可以达到降维从而简化模型或是对数据进行压缩的效果。同时最大程度的保持了原有数据的信息。-A major advantage of PCA technology is reduce the dimension of the data processing. We can calculate the new " principal component&qu
new-pca
- 这是个改进的PCA主元分析程序 可以实现数据降维和压缩-This is a PCA improved principal component analysis program can reduce the dimensionality of data compression
PCA
- 简单的PCA主元分析源码，自己编写，亲测可用-Simple PCA principal component analysis of the source code, I have written pro-test available
PCA
- MATLAB实现主元分析法，实现数据的压缩，提取主元(MATLAB realize Principal Component Analysis, To achieve data compression, extract the principal component)
PCA故障诊断步骤
- PCA故障分析程序，主元分析法，故障诊断，TE过程的数据。(PCA fault analysis program, principal component analysis, fault diagnosis, TE process data.)