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psopt20100414
- 粒子群算法的matab程序 可以求解带非线性约束的优化问题-a pso code which can slove optimization problems with nonlinear constraints.
logisticsuanfa
- 多目标优化 相对传统多目标优化方法, PSO在求解多目标问题上具有很大优势。首先, PSO的高效搜索能力有利于得到多目标意义下的最优解 其次, PSO通过代表整个解集的种群按内在的并行方式同时搜索多个非劣解,因此容易搜索到多个Pareto 最优解 再则, PSO的通用性使其适合于处理所有类型的目标函数和约束 另外, PSO 很容易与传统方法相结合,进而提出解决特定问题的高效方法。就PSO 本身而言,为了更好地解决多目标优化问题,必须解决全局最优粒子和个体最优粒子的选择问题-Compared
PSO
- pso 的实现 应用了c#进行编程 还含有带约束的MATLAB的pso-pso implementation of the application of c# programming with constraints also contains MATLAB-pso
pso_main
- matlab算法实现带约束条件的粒子群算法（pso），内含详细注释。-Matlab algorithm with constraints on particle swarm optimization (pso), contains detailed notes.
PSOBP502
- Parsopoulos等采用罚函数法，利用非固定多段映射函数对约束优化问题进行转化，再利用PSO算法求解转化后问题，仿真结果显示PSO算法相对遗传算法更具有优越性，但其罚函数的设计过于复杂，不利于求解；Hu等采用可行解保留政策处理约束，即一方面更新存储中所有粒子时仅保留可行解，另一方面在初始化阶段所有粒子均从可行解空间取值，然而初始可行解空间对于许多问题是很难确定的；Ray等提出了具有多层信息共享策略的粒子群原理来处理约束，根据约束矩阵采用多层Pareto排序机制来产生优良粒子，进而用一些优良的
lizilvbo
- 粒子滤波算法摆脱了解决非线性滤波问题时随机量必须满足高斯分布的制约条件，并在一定程度上解决了粒子群样本匮乏问题-Particle filter to get rid of the problem solving nonlinear filtering Gaussian random quantity must meet the constraints, and to some extent, solve the problem of lack of PSO sample
Quantum--(pso)-algorithm
- 针对单级多资源约束生产批量计划问题,提出了基于量子粒子群算法求解该问题的方法。此算法将量子强大的领域搜索能力和基本粒子群算法(PSO)通过跟踪极值更新粒子的功能-On a single stage production lot-sizing problem of resource constraints, based on quantum particle swarm algorithm is proposed to solve the problem.The algorithm to the
Optimization-design-experiment1
- 从数控机床能耗角度出发，以切削参数为变量，以降低数控机床能耗为目标，在实际加工经验公式的基础上，考虑机床性能和刀具约束条件，建立数控机床能耗模型，采用粒子群优化算法对目标函数寻优求解，利用优化后的切削参数进行加工，能明显地降低能耗。-From the perspective of CNC machine tool consumption to cutting parameters as variables , in order to reduce the energy consumption o
PSO-1
- 粒子群算法，包括主函数，目标函数，约束条件等。可用于多目标函数的处理。(Particle swarm optimization algorithm, including the main function, objective function, constraints and so on. Can be used to deal with multiple objective functions.)
psopt
- 一种粒子群算法，可以优化具有线性约束、非线性约束、等式约束、有界约束的问题，使用方法与MATLAB自带的GA算法类似（搬运）(A particle swarm optimization algorithm can optimize the problems with linear constraints, nonlinear constraints, equality constraints and bounded constraints. The method is similar to th
pso
- 在微电网中综合考虑经济和环境两个目标，以各微源的运行上下限为约束条件，采用粒子群算法在matlab环境下进行了仿真，最后给出了微网各微源的最优机组组合方式和最佳电能交易计划。(The first establish micro multi-objective energy optimal operation model, taking into account both environmental and economic factors in the model, the operation
PsoConstrained
- 带有约束的PSO算法实例，，，，，，，，，，，，，，，，(An example of PSO algorithm with constraints)
PSO_byself.m
- 粒子群算法求解约束多目标优化万能matlab代码。本代码是基于有约束条件的寻优问题，采用APSO可以加快寻优的速度，修改参数比较简单，目标函数和上下限根据自身的需要进行改动，，可以实现目标函数的寻优(Particle swarm algorithm for solving constrained multi-objective optimization universal matlab code. This code is based on the optimization problem wi