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用matlab语言编写的遗传算法工具箱，作为一种新的全局优化搜索算法,遗传算法以其简单通用、鲁棒性强、适于并行处理...
-using Matlab language of the genetic algorithm toolbox, as a new search algorithm for global optimization, Genetic Algorithm with a simple, common, robust and suitable for parallel proc
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非线性系统的PID鲁棒控制，基于NCD优化的非线性PID控制-Nonlinear systems Robust PID control of NCD-based PID control of nonlinear optimization
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基于NCD优化的非线性优化PID控制 （非线性系统的PID鲁棒控制）-NCD-based optimization of nonlinear optimization PID control (PID Robust Control of Nonlinear Systems)
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讲述了凸优化的基本理论，包括定义，模型，鲁棒特性以及对信号重构的指导等。-Describes the basic theory of convex optimization, including definitions, models, robust features and guidance on the signal reconstruction.
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Power system stabilizers (PSS) are now routinely used
in the industry to damp out power system oscillations. In this paper,
real-coded genetic algorithm (RCGA) optimization technique is
applied to design robust power system stabilizer for both
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“Fast Tracking via Dense Spatio-Temporal Context Learning,” In ECCV 2014的源代码，效果非常好。-In this paper, we present a simple yet fast and robust algorithm which exploits the spatio-temporal context for visual tracking. Our approach formulates the spatio-te
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微分进化(DE) 是比较新的基于群体的随机优化方法。它具有简单、快速、鲁棒性好等特点，这是一个微分基本算法程序-Differential evolution (DE) is a relatively new method of population-based stochastic optimization. It has a simple, fast, robust and good features, which is a basic algorithm of differential
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Robust image watermarking using two level discrete wavelet transform using constant scaling factor. At the same time you can use any optimization algorithm instead of constant scaling factor.
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为解决数值优化问题而提出的,其执行过程是模拟杂草算法的繁殖过程。作为一种全新的数值优化算法,IWO算法具有成熟收敛性、较好的鲁棒性、适应性、易于理解和编程实现的特点
如：认知无线电频谱协作感知-In order to solve problems and numerical optimization, the algorithm implementation is to simulate weeds reproductive process. As a new numerical optim
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The BEADS toolbox jointly addresses the problem of simulateous baseline correction and noise reduction, for positive and sparse signals arising in analytical chemistry (Raman, infrared, XRD, etc.), here applied to gas chromatography signals. The base
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针对标准的Capon 波束形成在阵列导向矢量存在误差时出现严重性能退化, 本文从权矢量模约束和不确定集两个角度出发, 提出矢量最优化稳健波束形成方法, 并通过二阶锥规划进行有效求解.-When there exists the array steering vector error , the performance of standard Capon beamforming will be severely
degraded .In this paper , in the view of
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基于最差性能最优的稳健波束形成算法可以等价转换成加载样本矩阵求逆(LSMI)算法.提出了
一种新的求解方法, 准确地计算出Lag range 乘数, 给出了LSMI 算法中的最优加载量, 解决了对角加载技术中加载量估计难题.-The robust adaptiv e beamformer using w orse-case performance optimization can be converted to the loaded sample ma trix inv ersion (LS
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传统的幅度约束波束形成器是一个非凸问题，需将原始模型化为线性规划进行间接求解。该文针对均匀线阵提出一种相位响应固定幅度响应约束(PFMC)的稳健波束形成方法。利用权矢量逆序列对应的传递函数与阵列响
应函数只差一个相位因子这一性质，将阵列响应的相位设置为固定的线性相位，仅对阵列响应的实数幅度进行约束，从而得到一个凸的代价函数，最优权矢量可以利用内点法求出。-The conventional magnitude constraints beamformer is a non-convex iss
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微分进化(DE) 是比较新的基于群体的随机优化方法。它具有简单、快速、鲁棒性好等特点,已经得
到广泛关注。不同于其它进化算法,它的变异算子是由种群中任意选取的多对向量的差值得到的。微分进化主
要用于实参数优化问题,在非线性和不可微的连续空间问题上优于其它进化方法。近些年,微分进化的应用领域
也是不断扩大。-Differential evolution (DE) is a relatively new method based on stochastic optimization co
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微分进化(DE) 是比较新的基于群体的随机优化方法。它具有简单、快速、鲁棒性好等特点,已经得
到广泛关注。不同于其它进化算法,它的变异算子是由种群中任意选取的多对向量的差值得到的。微分进化主
要用于实参数优化问题,在非线性和不可微的连续空间问题上优于其它进化方法。近些年,微分进化的应用领域
也是不断扩大。-Differential evolution (DE) is a relatively new method based on stochastic optimization co
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介绍了几种稳健自适应波束形成算法，包括mvdr，对角加载，NCCB，最差性能最优化鲁棒波束形成等。(Several robust adaptive beamforming algorithms are introduced, including MVDR, diagonal loading, NCCB, worst performance optimization robust beamforming, and so on.)
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稳健性描述指标与稳健性拓扑优化模型。稳健性设计要求同时考虑结构的平均性能和结构不确定性参数引起的结构性能偏移。为了描述稳健性设计的要求以及构件优化模型，首先针对以结构柔顺度期望及其标准差的加权和形式的目标函数，研究加权系数的选取规则，提出了一个称为“柔顺度的类变异系数”的合适的稳健性描述指标。该指标具有明确的物理意义而更具合理性。(Robust descr iption index and robust topology optimization model. The robustness de
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ACADO工具包是一个软件环境和算法集自动控制和动态优化。它为直接优化控制提供了多种算法，包括模型预测控制、状态参数估计和鲁棒优化。(ACADO Toolkit is a software environment and algorithm collection for automatic control and dynamic optimization. It provides a general framework for using a great variety of algorithm
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我们提出了一种列和约束生成算法来解决两阶段鲁棒优化问题。 与现有的Benders式切割平面方法相比，柱式和约束生成算法是一种通用的程序，采用统一的方法来处理最优性和可行性。 对两阶段稳健位置传输问题的计算研究表明，它的执行速度提高了一个数量级。(we present a column-and-constraint generation algorithm to solve two-stage robust optimization problems. Compared with existing
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考虑不确定性的配电网经济调度问题，用列与约束算法解决。(Considering the uncertain economic dispatching problem of distribution network, the algorithm of column and constraint is used to solve the problem.)
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