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XMLlToolbox2
- The XML Toolbox converts MATLAB data types (such as double, char, struct, complex, sparse, logical) of any level of nesting to XML format and vice versa. For example, >> project.name = MyProject >> project.id = 1234 >>
decon.rar
- 地震资料中反褶积MATLAB数据处理包。包括了预测反褶积，脉冲反褶积，稀疏反褶积等。对于地震资料处理有极大实用价值。,Seismic data deconvolution MATLAB data processing package. Including predictive deconvolution, pulse deconvolution, such as sparse deconvolution. For the seismic data processing has great pra
sparse_coding
- .Sparse coding algorithm.We can also apply it onefficient sparse coding algorithm to a new machine learning framework called "self-taught learning", where we are given a small amount of labeled data for a supervised learning task, and lots of additio
compressed-sensing
- 用MATLAB实现的压缩传感，外文资料，里面含有部分源代码，用MATLAB可以仿真-Compressed sensing using MATLAB implementation, foreign language data, which contains part of the source code can be simulated using MATLAB
MATLAB.chinesesBook
- 第一篇 基本概述 第一章 基本概述 第二章 初探MATLAB 第二篇 繪圖功能 第三章 二維平面繪圖 第四章 三維立體繪圖 第五章 數值運算與其他應用面 第六章 影像顯示與讀寫 第七章 動畫製作 第八章 握把式圖形與GUI設計 第九章 GUIDE:GUI設計環境 第三篇 變數與資料結構 第十章 矩陣的處理與運算 第十一章 字元與字串 第十二章 多維陣列 第十三章 異質陣
ria_PMF3
- a sparse implementation of the Levenberg Marquadt algorithm for the PARAFAC model and a multi-way incomplete data generator for Matlab.
begoodatMATLAB6.5
- 本书第一章系统讲述 MATLAB6.5 的集成工作平台，引导读者初会MATLAB 基本用法。 第二、三章系统叙述MATLAB6.1 的四大基本数据类型（数值数组、字符串数组、元胞数组、构架数组），至于其它扩展数据类型（函数句柄、符号数据、内联函数、unit 数组、稀疏类）则另辟章节专述。此后，本书用九个独立章分述MATLAB6.5 的数值计算、符号计算、函数和数据可视、面向对象编程、GUI 交互操作界面设计、EXE 独立应用程序生成、实现不同软件平台交互的API、M-book 数据图形文字环
midterm
- this program is a part of my midterm project to oder sparse data as to reduce fill in
ICCV09codes
- Sparse recovery algorithms from exact and incomplete data
learning-matlab6.5
- 本书第一章系统讲述 MATLAB6.5 的集成工作平台，引导者初会MATLAB 基本用法。第二、三章系统叙述MATLAB6.1 的四大基本数据类型（数值数组、字符串数组、元胞数组、构架数组），至于其它扩展数据类型（函数句柄、符号数据、内联函数、unit 数组、稀疏类）则另辟章节专述。此后，本书用九个独立章分述MATLAB6.5 的数值计算、符号计算、函数和数据可视、面向对象编程、GUI 交互操作界面 设计、EXE 独立应用程序生成、实现不同软件平台交互的API、M-book 数据图形文字环境
hb_to_mm
- HB_TO_MM is a MATLAB program which accepts the name of a file containing a sparse matrix in the Harwell Boeing Sparse Matrix File Format, and which reads that data and writes a corresponding Matrix Market sparse matrix file.
matlab6.5
- 本书第一章系统讲述 MATLAB6.5 的集成工作平台，引导读者初会MATLAB 基本用法。 第二、三章系统叙述MATLAB6.1 的四大基本数据类型（数值数组、字符串数组、元胞数组、构架数组），至于其它扩展数据类型（函数句柄、符号数据、内联函数、unit 数组、稀疏类）则另辟章节专述。此后，本书用九个独立章分述MATLAB6.5 的数值计算、符号计算、函数和数据可视、面向对象编程、GUI 交互操作界面设计、EXE 独立应用程序生成、实现不同软件平台交互的API、M-book 数据图形文字环
smallbox_1.9
- SMALLbox是一种新型的基础框架采用自适应处理信号稀疏结构的表示。其主要目的是成为一个SMALLbox考验地探索新大概很好的方法来获得内在稀疏数据驱动模型,它是可以做到的应付大规模、复杂的数据资料。- SMALLbox is a new foundational framework for processing signals using adaptive sparse structured representations. The main aim of SMALLbox is t
SolveSpaRSA
- in this program, the sparse representation of data was calculated.
ELMsupplement
- 对极限学习机的数据的补充。This paper has demonstrated that ELM can be used efficiently in many applications, however, two more interesting aspects are still open: the universal approximation capability9 of ELM and the performance of ELM in sparse high-dim
matlab
- 相控阵天线测试数据的模拟产生与稀疏分解，可用于故障诊断-Phased array antenna simulation test data generation and sparse decomposition can be used for fault diagnosis
The sparseLab Data supplement
- The data of sparse toolbox for finding sparsity
sparse-representation
- 稀疏表示，使得数据简单看，而且易懂，是流行的一种数据表示方法-Sparse representation，Make the data look simple, but to understand, is one of the popular data representation method
ksvdsbox11-min
- KSVD 算法 K-SVD通过构建字典来对数据进行稀疏表示，经常用于图像压缩、编码、分类等应用(KSVD algorithm K-SVD sparse data is represented by building dictionaries, often used for image compression, coding, classification, and other applications)
AnalysisKSVDbox
- K-SVD可以看做K-means的一种泛化形式，K-means算法总每个信号量只能用一个原子来近似表示，而K-SVD中每个信号是用多个原子的线性组合来表示的。 K-SVD通过构建字典来对数据进行稀疏表示，经常用于图像压缩、编码、分类等应用。(K-SVD can be regarded as a generalized form of K-means. The total K-means algorithm can only approximate one signal for each sem