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Neural
- 神经网络的识别程序，c语言写的，适合对神经网络识别感兴趣的的初学者和资深编程人员。
Python.bioformatics
- 展示如何使用Python编程，在生命科学的研究和开发方便和自动化地完成各种数据处理任务-show the reader how to use the Python programming language to facilitate and automate the wide variety of data manipulation tasks encountered in life science research and development
FFVSDK
- Fingerprint Verification SDK 包涵： 指纹特征提取和识别算法 指纹扫描仪支持模块 编程例子 SDK 文档 -Fingerprint Verification SDK contains: * Fingerprint feature extraction and matching algorithm * Support modules for fingerprint scanners * Programming sa
beattrackingbydynamicprogramming
- 本文论述基于动态编程的节拍识别方法。是一个节拍识别的新方法，可以用音乐节拍，生理信号的节拍检测。-the present paper focus on the beat detection by dynamic programming.it is a new way for beat detection. it can be used in audio signal and physiological signals.
abc
- 用vc++编程的人工蜂群算法的一种实现。-a kind of honey bee algorithm written by vc++
gatbx
- matlab遗传算法工具箱，在编程时使用遗传算法时，可以直接用工具箱中的函数-matlab genetic algorithm toolbox, use genetic programming algorithm can directly use the toolbox function
yichuanTSP
- 在matlab编程环境下，利用智能算法中的遗传算法，实现实现了旅行商问题。-Genetic algorithm for TSP
PROSPECT_Fortran
- Fortran 版本的PROSPECT模型，适用于喜欢Fortran编程的人士使用。PROSPECT模拟植物叶片光谱，研究植物生化参数-Fortran version PROSPECT model for those who like Fortran programming use. PROSPECT analog spectrum plant leaves, biochemical parameters of Plants
3_PRR_Parallel_GUI
- 一款三自由度机器人仿真分析，是由MATLAB语言开发编程-A three degrees of freedom robot simulation analysis, the MATLAB programming language developed by
Granger-causality
- 格兰杰因果分析算法，用于编程实现脑电信号之间的因果性检测，其中有两种算法。一种基于线性自回归，一种是对前一种的改进-Granger causality analysis algorithm for programming the detection of causality between the EEG, which has two algorithms. Based on linear autoregression, one is to improve the former' s
mcml
- 蒙特卡洛模拟中必须要编程头文件，这里包含所需的所有头文件。-Monte carlo simulation header file must be in programming, here contains all the necessary header files
c18
- VC++利用Hook钩子实现的阴影菜单，不要误认为是Winodws系统自带的阴影菜单，仔细看你就会发现两者是不一样的，一样令人羡慕不已，尤其是使用钩子实现，相信对VC++编程者来说，有空的时候还是要看一下哦！虽然大家对这种效果已经司空见惯了，但实现起来没有想像的那么简单，因此具有参考价值。- 145/5000 VC++lìyòng Hook gōu zǐ shíxiàn de yīnyǐng càidān, bùyào wù rènwéi shì Winodws xìtǒng zì dà