实现K-medoids模糊聚类算法，增加聚类有效性-K-medoids fuzzy clustering algorithm to achieve, increase the effectiveness of clustering

用于抓取豆瓣电影前250位信息，可增加或修改需要抓取的信息(To crawl the information of Top250 movies in www.douban.com, if you need ,you can edit file to add or change the information you need.)

模式识别中的k近邻算法，经过测试，运行结果很好。 最小距离分类器 : 它将各类训练样本划分成若干子类，并在 每个子类中确定代表点 。测试样本的类别则以其与这些代表点距离最近作决策。该方法的缺点是所选择的代表点并不一定能很好地代表各类，其后果将使错误率增加。(The k nearest neighbor algorithm in pattern recognition has been tested and the result is very good. Minimum distance c