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recommender-
- Collaborative Filtering，基于Collaborative Filtering，建立主动为用户推荐商品的推荐系统。实现参考协同过滤算法或它的优化，实现并改进算法，计算出每个客户对未购买的商品的兴趣度，并向客户主动推荐他最感兴趣的N个商品。实验数据可以从MovieLens.com下载。要求使用至少10，000不同用户的数据，至少1000个不同的movie。-Collaborative Filtering，Based Collaborative Filtering, the in
wine
- 基于Wine数据集的数据分析报告 R语言+实验结果文档-data analysis based on wine
PCA-homework
- 这是用pca进行数据处理的，数据分析原理与实验的作业，里面有iris数据，可以运行。-this is a program for pca ,its data is iris. it is a homework for data analysis .
SgdClassifier
- 随机梯度下降分类器。本实验的实验平台为eclipse，只需导入(import)即可运行。输出方式为控制台输出，能够提供的评价数据有test error, percision, recall以及F1-measure。-Stochastic gradient descent classifier. In this study, experimental platform for eclipse, just import (import) to run. Output of the console o
ID3
- 决策树算法的实现，id3算法，内含实验数据以及报告-an example of id3 algorithm
shujutianjiazaoseng
- 为点云数据自动添加随机噪声，可供点云数据处理者自动生成实验数据使用-The point cloud data automatically adding random noise to automatically generate test data to use for point cloud data processor
exha
- 立体匹配方面的文章,介绍了一种新的匹配算法,以及实验结果,英文版()
675099
- 自己做的关于主动轮廓ACM的PPT,里面介绍了其发展历史及现状,并且结合了一些实验()
symbocic
- Dijkstra’s算法的实现,还有具体的实验报告,欢迎下载()
pritayy__isstance
- 此系计算机算法基础的其中一个实验,其包括快速排序和冒泡排序()
zlgnn99
- 实现KMP算法,简单易懂,由学生实验实现,对于ACM学习有很大帮助,()
solve-hovk-development
- 三个排序算法合并的源程序,用C语言做的,用主函数分别调用,是排序章节的实验!()
ccbpiw
- 快速排序程序,是用顺序表结构实现的快速排序功能,是我们实验课上的测试程序()
43830809
- 自己做的关于主动轮廓ACM的PPT,里面介绍了其发展历史及现状,并且结合了一些实验()
fisay
- 用C++写改进的欧拉法 计算方法上机实验()
353423
- 曲线拟合可用于实验数据的处理及实验结果做图等()
sklearn-tree-BN-knn
- 分类器的性能比较与调优: 使用scikit-learn 包中的tree，贝叶斯，knn，对数据进行模型训练，尽量了解其原理及运用。 使用不同分析三种分类器在实验中的性能比较，分析它们的特点。 本实验采用的数据集为house与segment。(Performance comparison and optimization of classifiers: We use tree, Bayesian and KNN in scikit-learnpackage to train the dat
Python数据分析与挖掘实战
- 本书共15章，分两个部分：基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。(There are 15 chapters in this book, which are divided into two parts: the basic c