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  1. K-means-Ensemble

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  2. 该算法是基聚类算法为K-means,然后再进行聚类集成,方法为投票法-The algorithm is based on clustering algorithm for K-means, and then the clustering ensemble, method for voting
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-04-15
    • 文件大小:5.54kb
    • 提供者:王昊
  1. Congressional-voting-similarity

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  2. 用相似性矩阵计算出有相似投票倾向的议员,同时预测其党派倾向-Congressional voting similarity
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:1.21kb
    • 提供者:陆宏凯
  1. knn

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  2. 一个简单的KNN实现,利用距离测试点最近的k个点的所属类别,进行投票表决,票数多的即为测试点所属的类别-the algorithm of k-nearest neiberhood to judge the test data s classification
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-05-04
    • 文件大小:321.68kb
    • 提供者:Wing
  1. Zhihu_voters-master

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  2. 爬知乎数据,转载某博客,用于投票信息获取,亲测可用。(python-Zhihu_voters-master)
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2018-01-04
    • 文件大小:1005kb
    • 提供者:Ljc1994
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