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SVM_regression_1001
- 一种可以择优选择参数的SVM拟合回归程序，通过for循环，可以调节参数，调出误差最小的参数设置。有时候，默认的参数也会有很不错的精度。-One can choose the best parameters of the SVM fitting regression procedures, through the for cycle, you can adjust the parameters, minimize the error of the parameter settings. Somet
logRegres
- Logistic回归主要目的是寻找一个非线性sigmoid的最佳拟合参数，采用梯度上升算法可以达到局部的最优化-The main purpose of Logistic regression is to find the best fitting parameters of a nonlinear sigmoid, and the gradient ascent algorithm can be used to achieve the local optimization.
best-fit-demo
- 一个好的拟合算法，可能拟合直线、园、椭圆函数-Best-fitting line, circle and ellipse
elilse
- 实现椭圆识别 还有最小二程拟合 等多种功能(Ellipse recognition)
2873455
- 牛顿差商法求数值拟合,包文件中包含一个例子结果文件,包括输入和输出的结果,()
9112440
- 采用拉格朗日和泰勒展开的方法对SinX进行数值的函数拟合,本代码用VC++ net进行显示,显示了误差()
353423
- 曲线拟合可用于实验数据的处理及实验结果做图等()
EM 算法
- 用EM算法求解高斯混合模型并可视化，数据是男女生的身高分布，前提是初始化男女生身高各自的均值和方差和比例，然后由EM算法求解，男女生身高的均值方差，以拟合数据。(The EM algorithm is used to solve the Gauss mixture model and visualize. The data is the height distribution of male and female. The premise is to initialize the mean, v