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- 基于随机游走的推荐算法，python实现。-Random walk based recommendation
ir-uam-RankSys-v0.1.1-0-g9b5fa7e
- 最新推荐系统的使用，下载绝对没有遗憾，请勿扩散-social recommend
recommender-
- Collaborative Filtering，基于Collaborative Filtering，建立主动为用户推荐商品的推荐系统。实现参考协同过滤算法或它的优化，实现并改进算法，计算出每个客户对未购买的商品的兴趣度，并向客户主动推荐他最感兴趣的N个商品。实验数据可以从MovieLens.com下载。要求使用至少10，000不同用户的数据，至少1000个不同的movie。-Collaborative Filtering，Based Collaborative Filtering, the in
pmf
- 推荐系统 概率矩阵分解代码 内部已包含有数据集，已分为训练集与测试集-Recommended system probability matrix decomposition Code
recsys-challenge2015
- 本代码实现了 recsys challenge2015数据集分析的算法，对数据挖掘和推荐系统的学习很有帮助~！-This code implements recommend algorithm based on recsys challenge2015 data set , which definitly would helpful for studying Data mining and Recommendation system !just enjoy
recommendations
- Python编写简单的推荐系统，供初学者使用-Python written in a simple recommendation system for beginners
doubanWebSpider
- 快速搭建Spring + SpringMVC + Mybatis平台 使用ALS协同过滤推荐模型构建图书推荐模型 使用Python搭建推荐服务，与Java服务用Json进行数据交互 NLTP情感分析 -using Spring+ SpringMVC+ Mybatis recommend system
CF
- 这是用matlab写的协同滤波算法主程序，程序简单，易于理解。可以应用于推荐系统-It is used to write collaborative filtering algorithm matlab main program, the program is simple and easy to understand. Recommended system can be applied。。。。。。
datamining
- PDF格式的PPT，来自英国南安普顿大学。主要介绍了数据挖掘的技术以及应用，包括决策树，推荐系统，文本聚类，搜索引擎，购物篮子分析。-PPT PDF format, the University of Southampton. It introduces data mining technology and applications, including decision, recommendation systems, text clustering, search engines, sho
K-MEAN
- k-均值聚类算法的源代码，推荐的大家使用junzhinjuleisuanfa-k-junzhiyuandaima
cf_matrix-decomposition
- 现在比较常用的一种给予举证分解的协同过滤算法，用于个性化推荐-Now more commonly used as a collaborative filtering algorithm decomposition give evidence for personalized recommendation
cf
- 现在比较常用的一种传统的协同过滤算法，用于个性化推荐 最基础的-Now more commonly used as a traditional collaborative filtering algorithms for the most basic personalized recommendation
Top10
- 推荐系统 简单top算法 python编程函数-Recommended system is simple arithmetic top
Recommender
- 基于MovieLens数据，通过计算余弦相似度，Python语言构建的一个简单协同过滤推荐系统，并给出RMSE等测评结果-Based MovieLens data by calculating the cosine similarity, Python language to build a simple collaborative filtering systems, and the like are given RMSE uation results
CF
- Python实现协同过滤算法，即Collaborative Filtering(CF)，数据集为MovieLens电影推荐和书籍推荐数据集-Python implementation of collaborative filtering algorithm, namely Collaborative Filtering (CF), the data set is recommended MovieLens movie and book recommendations datasets
itemcf
- Hadoop平台上的物品协同过滤程序，使用Java语言编写(A Item Collaborate Filter Program based on Hadoop platform written by Java)
project
- 数据挖掘，推荐系统，堆叠降噪自编码器，逻辑回归(Data mining, recommender systems, stack noise reduction, self coder, logic regression)
recommend
- 一个关于自己实现推荐系统的案例，搞清楚推荐系统的实现过程(A recommendation on the implementation of their own system, clear the recommendation system to achieve the process)
FM algorithm
- 因子分解机( FM)算法是一种基于矩阵分解的机器学习算法，是一种常用的推荐算法。(Factorization algorithm is a matrix-based machine learning algorithm, which is a commonly used recommendation algorithm.)
协同过滤推荐
- 使用协同过滤算法产生推荐矩阵，进而产生推荐结果