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  1. GAKMeans

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  2. 由于Kmeans聚类分析是一个局部的搜索过程,因此加入遗传算法进行全局搜索选择最优的初始中心点使得Kmeans算法产生较大的改进-Since Kmeans Cluster analysis is a local search process, so join a global search for the genetic algorithm to the optimal initial centers such Kmeans algorithm produces greater improve
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:985byte
    • 提供者:梁良
  1. jibenyiqunjulei

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  2. 该算法,解决了不收敛的问题,聚类效果非常好。改进的蚁群算法是基于遗传算法的改进,在基本遗传算法的基础之上,加入了变异因子,产生变异,从而更快的收敛。-The algorithm solves the problem of convergence, and the clustering effect is very good. The improved ant colony algorithm is based on the improvement of genetic algorithm. O
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-12-14
    • 文件大小:259.86kb
    • 提供者:肖文
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