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搜索资源列表

  1. dledlockcritical

    0下载：
  2. 数字电路故障分析之D算法C++实现,按照教科书编写,可能比较古板,()

  3. 所属分类：数据挖掘

    • 发布日期：2018-01-05
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：Rjsgmaey

  1. trazseer

    0下载：
  2. 基于BP神经网络的电机转子故障诊断的研究,采用trainbpx训练函数,()

  3. 所属分类：数据挖掘

    • 发布日期：2018-01-07
    • 文件大小：29kb
    • 提供者：rmns!691400

  1. cony

    0下载：
  2. 数字电路故障分析之D算法C++实现,按照教科书编写,可能比较古板,()

  3. 所属分类：数据挖掘

    • 发布日期：2018-05-01
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：RDD%2B479689

  1. 06972699

    0下载：
  2. 根据模糊故障数的资料,实现了核心的算法,test类是启动测试类,该算法主要实现核心部分,具体应用要根据实际的环境对代码作简()

  3. 所属分类：数据挖掘

    • 发布日期：2018-05-01
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：Dernppio

  1. 核主元分析（Kernel principal component analysis ，KPCA）在降维、特征提取以及故障检测中的应用

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  2. 主要功能有： （1）训练数据和测试数据的非线性主元提取（降维、特征提取） （2）SPE和T2统计量及其控制限的计算 （3）故障检测 KPCA的建模过程（故障检测）： （1）获取训练数据（工业过程数据需要进行标准化处理） （2）计算核矩阵 （3）核矩阵中心化 （4）特征值分解 （5）特征向量的标准化处理 （6）主元个数的选取 （7）计算非线性主成分（即降维结果或者特征提取结果） （8）SPE和T2统计量的控制限计算

  3. 所属分类：数据挖掘

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：1.09mb
    • 提供者：tianshu

  1. PCA算法

    0下载：
  2. 对高维数据进行特征两提取,提高数据分类速度,可用于故障诊断数据的特征量提取.

  3. 所属分类：数据挖掘

    • 发布日期：2021-10-25
    • 文件大小：868byte
    • 提供者：lingfen7781

  1. KPCA算法

    0下载：
  2. 对高维数据进行特征两提取,提高数据分类速度,可用于故障诊断数据的特征量提取.

  3. 所属分类：数据挖掘

    • 发布日期：2021-10-25
    • 文件大小：1.38kb
    • 提供者：lingfen7781

  1. LPP算法

    0下载：
  2. 对高维数据进行特征两提取,提高数据分类速度,可用于故障诊断数据的特征量提取.

  3. 所属分类：数据挖掘

    • 发布日期：2021-10-25
    • 文件大小：1.84kb
    • 提供者：lingfen7781
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